数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
- 全面提升：适合企业中高级数据相关工程师提升数据建模能力
- 深化学习：全面讲解数据建模过程中的关键要领，适合企业中高级算法工程师等提升建模能力
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小白必备的数据思维课
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数据思维必备入门课：建立三种经典思维，善用数据写出高质量报告
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大厂与咨询巨头的秘密武器：掌握数据分析思维框架，解锁职场高效能
数据指标体系全攻略：从概念方法、战术执行到战略决策的全应用
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小白必须掌握的数据分析方法
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互联网数据分析全流程
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高手必会的数据处理妙招
全面讲解数据处理方法，灵活应对核对数据、统计分析和数据处理等场景，掌握必备速算函数，成为数据处理高手
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数据埋点管理的道与术
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Storm网站实时访客项目实战：项目开发
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实战！实战！还是实战！
张文彤
博士，数据分析与挖掘专著的作者
张文彤 博士 多年深耕于数据挖掘领域，市场研究领域以及统计应用领域; 多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者；现为上海昊鲲企业管理咨询有限公司合伙人。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学方式以讲解深入浅出见长；重点突出、简明易懂为鲜明特色。主编SPSS、SAS等统计软件教材10余本；其中，SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。
唐宇迪
同济大学硕士，华东理工大学博士
《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》作者 精通机器学习算法，主攻计算机视觉方向联通，移动，中信等公司特邀企业培训导师，累计开发课程50余门覆盖人工智能热门方向；
Alan
微软MVP（最有价值专家）
微软MVP，曾任IBM高级咨询顾问、德勤高级咨询顾问； 有丰富的数据分析线上及线下培训经验，曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问； 专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等。
徐葳
大数据专家
专注于大数据技术研究与开发，拥有多年一线互联网大厂软件研发经验。曾主导开发海外舆情监控系统、数据采集平台、OLAP数据分析平台、数据仓库、PB级数据检索系统等。 针对大数据生态圈中的数据采集、离线数据计算、实时数据计算、海量数据查询等技术领域有一定见解。曾为移动研究院、中移在线、中国联通、中信银行、平安银行等企业多次进行大数据技术企培。
徐尧
企业数字化转型&数据运营专家
毕业于北京航空航天大学 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信 10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验 止观科技首席技术顾问，畅销网课《商业分析实战》主讲人 首创“数字化转型思维力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”，对互联网行业数据驱动业务、金融行业数据思维打造、传统行业数字化转型均有丰富实操经验
登登
曾任德勤高级咨询顾问、复星集团投资尽调分析师
• 毕马威、德勤等世界知名咨询公司担任企业管理咨询顾问，曾为百威英博、观致汽车、上海银行、重 庆电视台、中国联通、中体彩、万向信托等多家大型集团公司提供数据分析及咨询项目服务。 • 复星集团担任投资尽调分析师，曾为健康类电商、游戏类数据平台、印度药企融资撰写C轮融资投资 尽调报告。 • 创业公司担任数据科学家，曾为卜蜂莲花国际连锁超市、步步高连锁超市、人人乐连锁超市、天虹连 锁超市、华冠连锁超市、超市发连锁超市、丹尼斯百货、南京新百百货等多家业提供数据建模、分析 及咨询项目服务。