简介

人工智能（AI）正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。为了帮助AI专业人才系统地提升技能，三节课精心打造了《人工智能岗位能力模型》，旨在助力AI工程师和研究人员在人工智能领域中稳健前行，实现技术的深入掌握和应用。

本能力模型深入剖析了人工智能岗位在不同级别所需的技能和知识，包括数学能力、编程语言、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、以及数据提升等，为AI专业人才提供了一条清晰的职业发展路径。

核心内容

1. 初级能力：
2. 数学能力：掌握线性代数、概率论、统计学和微积分基础。
3. Python：学习Python编程基础，包括基础数据结构和文件操作。
4. 机器学习：了解机器学习的基本概念，如监督学习、非监督学习和强化学习。
5. 中级能力：
6. Python：深入学习Python，包括Numpy、Pandas、Scikit-learn和Matplotlib等库。
7. 机器学习：掌握分类、回归、聚类和降维等机器学习算法。
8. NLP：学习文本处理、情感分析、序列模型等自然语言处理技术。
9. 计算机视觉：了解图像识别、目标检测和图像分割等计算机视觉技术。
10. 高级能力：
11. 机器学习：深入学习集成学习、深度学习、神经网络等高级机器学习技术。
12. 深度学习：掌握卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、生成对抗网络（GAN）等深度学习模型。
13. NLP：深入学习fastText、Transformer等高级NLP技术。
14. 计算机视觉：掌握MobileNet、ResNet、YOLO等高级计算机视觉模型。