简介

在数据驱动的商业时代，大数据开发岗位的能力模型对于企业挖掘数据价值、实现数据驱动决策至关重要。三节课精心打造了《大数据开发岗位能力模型》，旨在帮助大数据开发人员全面提升技能，构建从初级到高级的完整能力体系。

本能力模型深入剖析了大数据开发岗位在不同级别所需的技能和知识，包括编程能力、数据库、Linux、Hadoop、数据可视化、数据挖掘、机器学习等多个方面，为大数据开发人员提供了一条清晰的职业发展路径。

核心内容

1. 初级能力：
2. 编程能力：掌握Java、Python、Scala等编程语言。
3. 数据库：熟悉MySQL、Oracle、Redis等数据库技术。
4. Linux：了解基本的Linux命令和服务管理。
5. Hadoop：学习Hadoop生态系统的基础知识，包括HDFS、Yarn、Common等。
6. 中级能力：
7. Hadoop：深入学习Hadoop生态系统，包括MapReduce、Hive、Flume等。
8. 数据仓库：掌握数据仓库技术，如Hive、Presto、Impala等。
9. 数据可视化：学习数据可视化工具，如Tableau、Echarts、Power BI等。
10. 机器学习：了解基本的机器学习算法和工具，如Mahout、Spark MLlib等。
11. 高级能力：
12. Hadoop调优：掌握Hadoop集群的性能调优。
13. Zookeeper：学习分布式协调服务Zookeeper。
14. Storm：了解实时计算框架Storm。
15. Hbase：学习NoSQL数据库Hbase。
16. Kafka：掌握分布式消息系统Kafka。
17. Oozie：学习工作流调度系统Oozie。
18. 数据安全：了解数据安全和隐私保护的相关知识。