基于机器学习的电商网站支付欺诈识别
知识小课

基于机器学习的电商网站支付欺诈识别

  • 机器学习

大数据算法实战

¥59.9
本课程包括
  • 1小时6分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 了解什么是CRISP-DM
  • 了解CRISP-DM工作流程
  • 掌握CRISP-DM实操把步骤
  • 通过基于机器学习的电商网站支付欺诈识别案例,掌握基于CRISP-DM的数据挖掘实操

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

本门课程,我们特别邀请到历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家的张宇晖老师,与你讲解一个非常贴近实际工作情况和完整的数据挖掘项目:基于机器学习的电商网站支付欺诈识别。我们将首先了解什么是CRISP-DM标准流程,并进一步遵循标准流程CRISP-DM开展具体的数据挖掘任务,通过案例来加深对整个数据挖掘工作开展的全流程。本堂课程的主要教学目标是帮助你了解具体数据整理、可视化、建模技术在实际工作过程中使用的灵活性、以及它们是如何组合到一起来处理一个实际数据挖掘项目的

适合人群
  • 数据分析方向从业者
  • 想要提升数据分析能力的互联网从业者
  • 对大数据分析感兴趣的学习者
讲师介绍
数据分析专家
擅长领域:
  • 数据工具
  • 机器学习
美国国家强磁场实验室理论物理博士 曾就职于文思海辉(美国)、微软(美国)、滴滴(中国),历任数据科学家、高级数据与应用科学家、策略运营专家。 在滴滴快捷出行事业群平台车主团队,负责各类数据运营项目的对接与具体执行,构建全面的司机标签体系,制定司机衰退干预策略,策略效果 ROI约3.5,提升大盘GMV 约1%。 作为微软负责中小企业预售留存约 500 人团队的主要数据科学家,从事各种数据科学分析任务和相关项目管理工作,参与建立并优化相关业务的数据仓库和数据看板。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 按照CRISP-DM工作流程展开
共1节 | 7分钟
  • 按照CRISP-DM工作流程展开
    7分钟
第二章 CRISP-DM实操分步讲解
共8节 | 58分钟
  • 第一步 商业理解
    8分钟
  • 第二步 数据理解
    18分钟
  • 第三步 数据准备(无监督学习)
    4分钟
  • 第四步 建模(无监督学习)
    6分钟
  • 第五步 数据准备(监督学习)
    5分钟
  • 第六步 建模(监督学习)
    3分钟
  • 第七步:评估
    7分钟
  • 第八步:发布
    6分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。