基于时间序列算法的指标异常监控
¥59.9
你将收获
- 了解可视化平台示意图的必要性，交互分析维度下筛选与拆分
- 了解指标异常的定义与指标异常监控效果示意
- 理解arima模型原理、用途及效果评估
- 掌握facebook开源工具prophet，学会使用prophet评估节假日影响的方法
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课程介绍
在传统的监控中，我们有阈值告警、斜率告警、变化率告警等，每种告警方式都可以解决某些问题，但不可避免的在实践过程中会遇到种种问题。为了更简洁、更准确的进行告警，大家会基于时间序列算法预测实际，快来了解一下它在各种不同的场景中发挥的重大作用吧!快来学习《基于时间序列算法的指标异常监控》的课程吧！
本次课针对该问题分成4个部分进行解答：第一部分：数据可视化平台简介，第二部分：指标异常监控，第三部分：时间序列算法简介，第四部分：指标的节假日效应评估
适合人群
- 企业产品、运营、数据方向从业者
- 寻求通过大数据算法进行指标异常监控的企业产品、业务负责人
- 对机器学习在业务中的实际应用感兴趣的学习者
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
基于时间序列算法的指标异常监控
共4节 | 53分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。