系统学python——数据处理入门
体系课

系统学python——数据处理入门

  • 数据挖掘与分析

数字化转型战略下的全员数据能力普及提升

¥599.9
本课程包括
  • 14小时5分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握Python基础语法
  • 掌握文件处理与数据处理基本函数
  • 应用编程语言进行初步文件处理与数据处理

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

随着企业数字化转型的推进,业务人员的基础数据处理能力越发重要。因Python语言的拓展性、易学性和安全性,Python近年来使用场景日益增加,已成为最受欢迎的职场必备技能之一。本课程为系列学Python中的入门课程,将从认识与安装Python开始,讲解变量、数据类型、流程等基本语法,过渡到文件处理和数据处理基础两个重要模块,并且通过对“销售数据自动批量多字段拆分和统计表格数据自动比较”案例的详细拆解,为Python在工作场景中的各项应用奠定基础。

适合人群
  • 0基础业务人员(推荐人力、财务、采购等数据相关性高部门人员参与)
  • 有体系化学习Python需求的技术人员
讲师介绍
前百度移动云事业部研发团队,摩拜单车第6号员工
南京大学计算机科学与技术系(本硕)。2012年加入百度移动云事业部,负责手机百度产品研发工作,实现了手机百度从搜索工具向信息分发平台的升级。 2015年,他以第6号员工身份加入摩拜单车,先后在摩拜负责C端产品研发与外部渠道用户增长,曾先后任职开放平台总经理、智慧城市出行产品负责人等岗位,并全程经历了共享单车业务的兴衰。 在超超任职摩拜期间,摩拜单车APP登上苹果应用商店旅游出行类产品排名第一,成为日活超过3千万的流量入口级产品;摩拜单车小程序成为微信小程序年度排名第一的明星产品。2017之后的两年带领团队系统运用一系列增长方法,实现了用户数百万到2.5亿,日订单50万单到2500万单的跨越式增长。
德国奥格斯堡大学自然科学院理论物理与应用数学专业双硕士;
擅长领域:
  • 数据采集与处理
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 数据工具
  • 机器学习
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 数据思维
  • ChatGPT
  • 办公自动化
德国奥格斯堡大学自然科学院理论物理与应用数学专业双硕士; 曾任知名上市公司市场总监兼数据经理,负责电商领域商业分析,熟悉金融行业、制造业等数字化转型企业的数据分析; 曾开展并辅导100多个企业Python数据分析、办公自动化系列培训项目,对金融行业数据分析能力提升、数字化转型企业数据思维打造具有丰富的实操经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
欢迎进入Python的世界
共2节
  • 什么是Python?
    图文
  • 课程目标与学习建议
    图文
第一章 初识Python
共4节 | 10分钟
  • 第一个Python程序
    作业
  • Anaconda的安装
    图文
  • Jupyter Notebook的启动与基本操作
    10分钟
  • 编写注释
    图文
第二章 变量和基本数据类型
共6节 | 32分钟
  • 章节导读
    图文
  • 变量赋值
    5分钟
  • 整数和浮点数
    8分钟
  • 字符串
    作业
  • 布尔值及其运算
    5分钟
  • 课后作业
    图文
第三章 Python流程控制
共5节 | 16分钟
  • 章节导读
    图文
  • 顺序结构
    图文
  • 条件结构
    作业
  • 循环结构
    作业
  • 课后作业
    图文
第四章 函数
共6节 | 19分钟
  • 章节导读
    图文
  • 自定义函数
    作业
  • 匿名函数
    作业
  • 参数传递
    作业
  • 作用域
    作业
  • 课后作业
    图文
第五章 数据结构
共6节 | 2小时49分钟
  • 章节导读
    图文
  • 列表
    1小时18分钟
  • 字典
    45分钟
  • 补充学习:异常处理
    4分钟
  • 元组、集合与高阶函数
    31分钟
  • 列表与字典推导式
    11分钟
第六章 类、模块、包、库
共4节 | 27分钟
  • 章节导读
    图文
  • 类的概念
    19分钟
  • 延伸学习:面向对象编程
    图文
  • 模块、包、库
    8分钟
第七章 OS文件处理库
共4节 | 45分钟
  • 章节导读
    1分钟
  • 文件/文件夹处理函数
    24分钟
  • os.path-路径处理函数
    11分钟
  • 「案例拆解」文件一键整理
    9分钟
第八章 数据处理基础
共8节 | 6小时39分钟
  • 章节导读
    图文
  • 一维与高维数组「基础」
    1小时24分钟
  • 一维与高维数组「进阶」
    1小时24分钟
  • Series与数据框「基础」
    44分钟
  • Series与数据框「进阶」
    58分钟
  • 索引重建、花式索引、数据读取与保存
    26分钟
  • 数据的分组、聚合、透视表与交叉表
    51分钟
  • 数据框的连接和数据分箱
    51分钟
第九章 正则入门和数据提取
共2节 | 1小时34分钟
  • 基本正则表达式和数据匹配函数
    1小时6分钟
  • 字符串信息批量提取
    29分钟
第十章 应用案例(自动批量多字段拆分和统计)
共2节 | 34分钟
  • 案例介绍与代码详解
    26分钟
  • 延伸学习:案例代码的应用
    8分钟
恭喜你
共3节
  • 完成了Python数据处理入门课程~
    图文
  • 课后作业答案汇总
    图文
  • 【留言板】
    作业
课后测试
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。