PyTorch实战——Bert应用实战
¥119.9
你将收获
- 通过基于谷歌的开源项目，掌握BERT算法模型
- 掌握Transformer基本模型
- 学会算法核心内容，更快地调整代码得到结果
- 学会当前主流的算法框架
数千家企业正在使用三节课企业版学习
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课程介绍
Transformer抛弃了传统的CNN和RNN，Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward Neural Network组成。它使用了Attention机制，将序列中任意两位置之间的距离缩小为一个常量；其次它不是类似RNN的顺序结构，因此具有更好的并行性，符合现有的GPU框架。
课程细致讲解Transformer中的各个组成模块，并通过谷歌开源项目代码解读以及应用实例，帮助大家透彻理解Transformer的结构，及BERT训练方法，学会理论的同时，上手实践项目。
适合人群
- 通过动手实践入门人工智能的爱好者
- 人工智能入及相关研究方向的在校生
- C++语言开发者、Python开发&计算机视觉工程师
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
一、自然语言处理通用框架BERT原理解读
共11节 | 1小时16分钟
二、谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
共11节 | 1小时16分钟
三、基于Pytorch实战BERT模型
共4节 | 20分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。