Python数据分析科学库经典教程
体系课

Python数据分析科学库经典教程

  • 数据挖掘与分析

实战解析以Python语言为基础的数据分析常用库

¥399.9
本课程包括
  • 10小时34分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握科学计算库-Numpy
  • 实战学习科学计算库-Pandas,学会利用Pandas灵活处理数据
  • 掌握常见的可视化库,提升数据可视化能力
  • 解读常用可视化图形绘制细节

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课程介绍

Numpy科学计算库使用范围广泛,通常应用于Python中数据相关的部分,Numpy效率高,可以在短期内完成复杂任务。本节课以Python为基础,全程代码实战,详细讲解了Python数据分析需要掌握的科学计算库和可视化库,为后续机器学习与数据分析奠定基础。

课程主要分为四部分:科学计算库-Numpy,包括数组常见操作和函数应用,章节末尾附有经典练习题讲解,可以帮助学员更好的掌握Numpy实战操作;第二部分是科学计算库-Pandas,系统介绍Pandas在数据处理以及数据分析中的应用,第三部分是可视化库Matplotlib,包括条形图、盒图、直方图、散点图、3D图、pie图等图形绘制细节;第四部分是可视化库Seaborn,包括整体布局风格设置、调色板设置、单变量分析绘图、多变量分析绘图、回归分析绘图、热度图、Facetgrid绘图等内容。

适合人群
  • Python工程师、AI工程师
  • 数据分析方向的技术人员
  • 对数据分析与人工智能感兴趣的技术人员
讲师介绍
同济大学硕士,华东理工大学博士
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 自然语言处理(NLP)
  • 机器学习
著有《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》,联通,移动,中信等公司特邀企业培训导师,全国高校教师培训讲师,开展线下与直播培训百余场,具有丰富的授课经验。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 Python科学计算库-Numpy
共17节 | 2小时29分钟
  • Numpy概述
    8分钟
  • Array数组
    8分钟
  • 数据结构
    15分钟
  • 数组类型
    5分钟
  • 数值运算
    10分钟
  • 排序操作
    9分钟
  • 数组形状操作
    13分钟
  • 数组生成函数
    9分钟
  • 常用生成函数
    5分钟
  • 四则运算
    7分钟
  • 随机模块
    12分钟
  • 文件读写
    7分钟
  • 数组保存
    8分钟
  • 练习题-1
    10分钟
  • 练习题-2
    9分钟
  • 练习题-3
    14分钟
  • Numpy代码
    图文
第2章 数据分析处理库-Pandas
共17节 | 4小时5分钟
  • Pandas概述
    10分钟
  • Pandas基本操作
    14分钟
  • Pandas索引
    13分钟
  • Groupby操作
    11分钟
  • 数值运算
    12分钟
  • 对象操作
    23分钟
  • Merge操作
    12分钟
  • 显示设置
    7分钟
  • 数据透视表
    13分钟
  • 时间操作
    22分钟
  • Pandas常用操作
    28分钟
  • Groupby操作延伸
    18分钟
  • 字符串操作
    10分钟
  • 索引进阶
    10分钟
  • Pandas绘图操作
    15分钟
  • 大数据处理技巧
    28分钟
  • Pandas工具包
    图文
第3章 可视化库Matplotlib
共15节 | 2小时30分钟
  • Matplotlib概述
    7分钟
  • 子图与标注
    15分钟
  • 风格设置
    3分钟
  • 条形图
    10分钟
  • 条形图细节
    10分钟
  • 条形图外观
    11分钟
  • 盒图绘制
    7分钟
  • 盒图细节
    10分钟
  • 绘图细节设置
    19分钟
  • 直方图与散点图
    12分钟
  • 3D绘制
    13分钟
  • Pie图
    11分钟
  • 子图布局
    10分钟
  • 结合pandas与sklearn
    11分钟
  • Matplotlib绘图
    图文
第4章可视化库seaborn
共12节 | 1小时30分钟
  • 整体布局风格设置
    8分钟
  • 风格细节设置
    5分钟
  • 调色板
    9分钟
  • 调色板颜色设置
    6分钟
  • 单变量分析绘图
    11分钟
  • 回归分析绘图
    5分钟
  • 多变量分析绘图
    9分钟
  • 分类属性绘图
    8分钟
  • Facetgrid使用方法
    8分钟
  • Facetgrid绘制多变量
    7分钟
  • 热度图绘制
    12分钟
  • Seaborn代码包
    图文
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。