自然语言处理项目实战——BERT模型
¥299.9
你将收获
- 学习BERT模型原理与实践方法
- 基于框架展开项目实战，帮助学员快速具备技术实践能力
- 全代码实操，高效掌握BERT模型的使用
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习2000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速学习当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。
通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点（Transformer,self-attention等），基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架，通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战，掌握BERT模型的实践方法。
适合人群
- 适合人工智能，自然语言处理方向的同学们
- 适合企业内中高级AI工程师、算法工程师、NLP工程师等提升框架模型能力
- 适合人工智能领域、NLP领域的研究生和专家学者参考学习
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
一、自然语言处理通用框架BERT原理解读
共11节 | 1小时16分钟
二、谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例
共11节 | 1小时16分钟
三、项目实战：基于BERT的中文情感分析实战
共3节 | 19分钟
四、项目实战：基于BERT的中文命名实体识别实战
共3节 | 31分钟
五、必备知识点：Word2vec模型通俗解读
共5节 | 34分钟
六、必备基础：掌握Tensorflow 如何实现Word2vec 模型
共5节 | 39分钟
七、RNN网络架构与情感分析应用实例
共7节 | 56分钟
八、医学糖尿病数据命名实体识别
共6节 | 43分钟
课后测试
共5题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。