计算机视觉——OpenCV项目实战
¥399.9
你将收获
- 认识图像的本质与图像的处理方法
- 掌握图像与视频处理的基本操作
- 掌握图像梯度检测方法与边缘检测技术
- 基础原理与实践案例结合，更透彻理解图像与视频处理的方法
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课程介绍
OpenCV是计算机视觉领域里非常重要的，也是应用普遍的软件库，它提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植。
Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速学习机器视觉领域需要的知识点原理及其在Opencv中的使用方法。
课程风格通俗易懂，用非常接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习，课程中所有代码均使用Python完成，在实战中首先讲解整体解决方案，接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果，提供全部课件及项目中所使用代码和数据。
适合人群
- 入门计算机视觉领域的伙伴
- 计算机视觉领域的在读学生
- 想要查漏补缺，完备计算机视觉基础知识的工程师
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
一、课程简介与环境配置
共2节 | 18分钟
二、图像基本操作
共4节 | 33分钟
三、阈值与平滑处理
共3节 | 19分钟
四、图像形态学操作
共5节 | 17分钟
五、图像梯度计算
共3节 | 19分钟
六、边缘检测
共3节 | 17分钟
七、图像金字塔与轮廓检测
共7节 | 45分钟
八、直方图与傅里叶变换
共6节 | 39分钟
九、Opencv项目实战：信用卡数字识别
共5节 | 32分钟
十、Opencv项目实战：文件扫描OCR识别
共6节 | 31分钟
十一、图像特征——harris
共5节 | 33分钟
十二、图像特征——sift
共6节 | 41分钟
十三、案例实战——全景图像拼接
共4节 | 26分钟
十四、OpenCV进阶项目实战：停车场车位识别
共8节 | 57分钟
十五、Opencv进阶项目实战：答题卡识别判卷
共4节 | 25分钟
十六、背景建模
共4节 | 22分钟
十七、光流估计
共4节 | 27分钟
十八、Opencv的DNN模块
共2节 | 15分钟
十九、项目实战——目标追踪
共6节 | 44分钟
二十、卷积原理与操作
共8节 | 1小时19分钟
二十一、疲劳检测项目实战
共5节 | 31分钟
课后测试
共5题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。