音乐推荐系统实战

推荐系统是一种信息过滤系统，是预测用户(user)对物品(item)的评分和偏好的技术手段，从而帮助用户发现自己想要的商品，而对于商品来说，也能更精准地找到对其感兴趣的用户。

推荐系统应用广泛，如在电影，歌曲以及广告推送等场景应用中都有推荐系统技术的身影。

本次课程以音乐推荐系统为例，通过实战项目，带大家了解音乐推荐系统任务，同时了解音乐数据处理、掌握基于商品相似性的推荐、基于SVD矩阵分解的推荐相关算法和实例代码。