DeepFM算法详解与实战精讲

DeepFM算法有效地结合了因子分解机与神经网络在特征学习中的优点，同时提取低阶组合特征与高阶组合特征，从而避免人工构造复杂的特征工程，所以被越来越广泛地使用。

在本门课程中，重点且详细地为大家介绍了点击估计FM与DeepFM算法的计算过程，以及算法的优点与不足。同时通过广告点击的应用实践项目，从数据集介绍及环境搭建，到项目实践中的各个模块及算法的细致讲解，从基础理论算法到实践应用，带大家更透彻理解DeepFM的底层算法以及应用场景。