强化学习：Q-learning与DQN算法
¥59.9
你将收获
- 了解Q-learning和DQN算法
- 掌握DQN算法实例
- 掌握DoubleDQN要解决的问题
- 掌握Dueling架构和改进方法
- 了解MultSetp策略
数千家企业正在使用三节课企业版学习
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课程介绍
强化学习系列课程主要包括DQN算法原理讲解、实例演示、改进与应用技巧三大部分。第一部分解读了Q-learning和DQN算法；第二部分演示了DQN算法整体任务流程：探索、获取、计算、训练与更新；最后补充了DoubleDQN的问题解决、DuelingDQN的整体架构和改进方法、MultiSetp策略和连续动作处理方法。
整体风格通俗易懂，每章节开头用一张图、一个视频、或者一句话解读核心知识点，课程附有详细的demo和公式，适合准备入门强化学习并进阶提升的同学们。
适合人群
- AI工程师、Python工程师
- 对人工智能、强化学习方向感兴趣的技术人员
- 想要学习推荐算法的技术人员
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
一、Q-learning与DQN算法
共5节 | 26分钟
二、DQN算法实例演示
共4节 | 19分钟
三、DQN改进与应用技巧
共5节 | 22分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。