Python数据分析系列课程：学习文本挖掘
¥199.9
你将收获
- 学习文本挖掘的基本技术：分词、词袋模型、分布式表示等
- 多面深入掌握文本挖掘的关键技术
- 实战掌握经典案例中的文本挖掘应用方法和技术
- 帮助学员独立使用Python环境完成各类文本挖掘工作
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习2000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
文本挖掘（TM），又称自然语言处理（NLP），是AI时代炙手可热的数据分析挖掘前沿领域，其所涉及的人机对话系统，推荐算法，文本分类等技术在BAT等企业中都得到广泛应用。
本课程将使用经典武侠小说、大众点评抓取结果、微博语料数据等多个实际案例进行教学。
课程将会从基本的分词、词袋模型、分布式表示等概念开始，多面介绍文本挖掘技术的各个方面，特别会针对目前最热的word2vec，gensim 等结合实际案例进行学习，帮助学员直接升级至业界技术前沿。学习完本课程后，学员将能够独立使用Python环境完成中文文本挖掘的各种工作。
适合人群
- 企业内对文本挖掘和数据分析感兴趣的Python工程师、软件研发工程师等
- 适合企业中的中高级数据分析师、Python数据分析师等提升数据挖掘硬性技术能力
- 适合目前正在数据挖掘、推荐算法、NLP等领域从事科研工作的在校生和工程师等
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
第1章 文本挖掘概述
共6节 | 53分钟
第2章 磨刀不误砍柴工
共6节 | 1小时13分钟
第3章 分词
共5节 | 44分钟
第4章 词云展示
共6节 | 54分钟
第5章 文本信息的向量化
共9节 | 1小时23分钟
第6章 关键词提取
共6节 | 43分钟
第7章 抽取文档主题
共4节 | 58分钟
第8章 文档相似度
共6节 | 53分钟
第9章 文本分类
共4节 | 35分钟
第10章 情感分析
共3节 | 35分钟
第11章 文档自动摘要
共3节 | 35分钟
第12章 文本自动写作
共8节 | 1小时26分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。