Python数据分析行业案例：推荐系统

推荐系统在当今的互联网行业中正在起到不可或缺的作用，本课程基于实际案例，由推荐系统的概念、框架、评估体系等入手，完整实现了推荐系统中应用的各类算法，包括协同过滤、矩阵分解、基于内容的推荐算法、结合文本挖掘（词频矩阵、TF-IDF、word2vec）的推荐算法、关联分析、聚类分析在推荐算法中的应用方式等，相关代码可作为分析模板供学员在工作中直接套用。

【课程特色】

可作为业务分析模板：课程内容完全基于真实业务分析场景构建，提供全部编写的函数工具和源代码，可直接作为同类业务场景中的业务分析模板加以使用。

双案例课程结构：充分考虑到案例代表性和分析需求上的差异化，精选电影评分和云音乐歌单数据这两个业务案例，分别代表rating和non-rating这两类推荐系统将会面对的典型数据类型，更有利于拓展学员的分析能力。