Python数据分析系列课程：学习数据挖掘

本课程以CRISP-DM为理论指导，系统介绍了sklearn在数据挖掘/机器学习各个环节的功能实现，从数据挖掘实战的角度出发详细介绍如何在sklearn中完成数据预处理、数据降维、数据建模、模型评估等各种操作，并突出特征选择、模型调参，模型集成等在数据挖掘实战环境中的重要课题。

课程弱化了各种统计模型的基本原理，强化其具体操作及衍生模型 。学习完本课程后，学员将能够独立使用sklearn完成数据挖掘或机器学习实际项目。