数据分析必知必会——数理统计知识
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数据分析必知必会——数理统计知识

  • 数据思维

企业实战版数理统计速成——轻松掌握数据分析核心知识

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¥299.9
本课程包括
  • 6小时50分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握企业常用的数理统计知识,能够独立完成数据分析和解读工作
  • 学会将数理统计知识与实际业务场景相结合,解决实际问题
  • 建立数据思维,提升数据洞察能力,为未来的职业发展打下坚实基础
  • 学会如何运用理论知识解决实际问题,并了解理论知识的前提条件和作用,从而更好地运用数理统计知识

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

在数据分析的世界里,数理统计知识如同指南针,为业务人员指明方向,避免迷失在数据的海洋中。然而,数理统计知识体系庞大且深奥,让许多想要深入了解的人感到困惑和无从下手。

针对这一难题,我们特别邀请了拥有十余年经验的高级数据总监陈文老师,为大家带来这节精选课程。本课程站在企业数据分析实战的角度,深入浅出地讲解了企业常用的数理统计知识,帮助您轻松打好数据分析基础。

课程将围绕数据洞察、数据比较、原因分析、数据预测、数据决策五大核心场景展开。在每个场景下,陈文老师将详细介绍常用的统计学、运筹学知识,并结合实际业务案例,让您更好地理解其应用方法和实际效果。

此外,课程还将对数据分析常用做法与数理知识方法进行比较,帮助您明确在何种情况下应该运用理论知识,以及理论知识的前提条件和作用。通过这样的比较学习,您将能够更好地将理论与实际相结合,提升分析问题和解决问题的能力。

无论您是数据分析新手还是希望提升技能的从业者,本课程都将为您提供宝贵的学习机会。让我们一起跟随陈文老师的步伐,轻松掌握数据分析的核心知识,为企业的发展贡献自己的力量!

适合人群
  • 专业数据分析师:业务人员,需要运用数据分析解决实际问题,提升工作效率
  • 高校学生:数据分析初学者,希望系统掌握数理统计知识,为职业生涯打下坚实基础。
  • 业余人员:对数据科学感兴趣,希望深入了解数理统计在数据分析中应用
讲师介绍
高级数据总监
擅长领域:
  • 市场调研
  • 增长策略
  • 数据思维
  • 数据分析与数据决策
  • 高效办公
深圳前海盈余科技有限公司数据总监 在金融,零售,家居,建筑,美容等行业有40个以上数据产品、CRM、精准营销项目实施经验。参与过超过100次以上B2B打标工作。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
课程引入
2分钟
一、做数据分析,需要懂多少数学/统计学知识
共5节 | 52分钟
  • 1.做数据分析,需要懂多少理论知识
    11分钟
  • 2.5分钟,快速了解统计学的知识架构
    12分钟
  • 3.5分钟,快速了解运筹学的知识架构
    8分钟
  • 4.5分钟,快速了解机器学习的知识架构
    11分钟
  • 5.理论知识,常用在哪些工作场景
    10分钟
二、利用描述性统计,实现全面的数据观察
共4节 | 46分钟
  • 1.问题背景:用数据说话的习惯做法与问题
    9分钟
  • 2.统计学方法:描述性统计
    16分钟
  • 3.优劣对比:习惯做法 VS 统计学做法
    10分钟
  • 4.扩展应用:需要做描述性统计典型场景
    11分钟
三、利用假设检验方法,实现精确的数据比较
共7节 | 1小时15分钟
  • 1.问题背景:用数据做对比,习惯做法与问题
    7分钟
  • 2.知识准备:正态分布
    10分钟
  • 3.统计学方法1:区间估计
    15分钟
  • 4.统计学方法2:单总体假设检验
    15分钟
  • 5.统计学方法3:双总体假设检验
    9分钟
  • 6.优劣对比:习惯做法 VS 统计学做法
    11分钟
  • 7.扩展应用:ABtest与双总体比例检验
    9分钟
四、利用因果推断方法,解决原因分析问题
共6节 | 1小时35分钟
  • 1.问题背景:用数据找原因,习惯做法与问题
    8分钟
  • 2.统计学方法1:相关分析
    15分钟
  • 3.统计学方法2:回归分析
    29分钟
  • 4.统计学方法3:统计实验
    13分钟
  • 5.优劣对比:习惯做法 VS 统计学做法
    14分钟
  • 6.扩展应用:更深入的因果推断入门
    16分钟
五、利用时间序列法,解决数据预测问题
共7节 | 1小时27分钟
  • 1.问题背景:用数据做预测,习惯做法与问题
    8分钟
  • 2.知识准备:用统计学/机器学习预测的基本原理
    13分钟
  • 3.统计学方法1:指数平滑法
    13分钟
  • 4.统计学方法2:趋势外推法
    13分钟
  • 5.统计学方法3:季节性回归法
    10分钟
  • 6.优劣对比:习惯做法 VS 统计学做法
    9分钟
  • 7.扩展应用:巧解复杂预测问题
    20分钟
六、利用线性规划法,解决综合决策问题
共5节 | 52分钟
  • 1.问题背景:用数据做综合决策,习惯做法与问题
    8分钟
  • 2.运筹学方法:线性规划
    9分钟
  • 3.操作示例:用Excel完成线性规划计算
    9分钟
  • 4.优劣对比:习惯做法 VS 统计学做法
    15分钟
  • 5.扩展应用:提升自己量化决策能力
    11分钟
课程总结
图文
课后测试
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。