数智化时代的技术突破:联邦学习技术精讲
体系课

数智化时代的技术突破:联邦学习技术精讲

  • 机器学习
  • 深度学习

保护数据隐私安全下的一种协作式人工智能

¥299.9
本课程包括
  • 2小时32分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 理解联邦学习的概念,能真正理解联邦学习可以解决的问题场景
  • 掌种或几种主流的联邦学习框架,并且能够Hands on dirty
  • 学会运用Google开源的联邦学习框架,在数据和算法等多方协作下,应用API进行深度学习
  • 学会运用Intel开源的联邦学习框架,在数据孤岛的场景下,应用API进行协作式的机器学习

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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适合人群
  • 产品、研发各个岗位的同学都适合
  • 对大数据开发、机器学习工程师会有进阶帮助
  • 联邦学习是数据和算法结合的一种业务新型需要,适合企业中高层技术管理者学习
讲师介绍
资深数据开发和算法应用专家
擅长领域:
  • 机器学习
  • 大数据系统
  • 深度学习
精通全栈大数据开发和机器学习算法。 曾就职于百舜、携程、顺丰、华为、跨越、新奥等数字化部门负责人,从事数据建模、批流开发、实时数仓、画像和推荐、视觉和语言深度学习模型开发、联邦学习等核心开发工作和产品管理工作。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 从概念到原理,什么是联邦学习
共6节 | 39分钟
  • 序言
    4分钟
  • 1-1 分而治之的想法:联邦学习的由来
    13分钟
  • 1-2 联邦学习的概念被完整提出
    9分钟
  • 1-3 联邦学习的优势和挑战
    7分钟
  • 1-4 联邦学习和大数据的生态联系
    3分钟
  • 课程总结
    3分钟
第2章 从原理到框架,企业的联邦学习框架
共5节 | 38分钟
  • 序言
    2分钟
  • 2-1 开源的联邦学习框架
    22分钟
  • 2-2 企业级的联邦学习框架建议
    3分钟
  • 2-3 极简实验室环境下的实践:操作Hello World
    10分钟
  • 课程总结
    2分钟
第3章 从框架到模型,联邦学习的数据模型
共4节 | 37分钟
  • 3-1 联邦学习的三种数据模型
    24分钟
  • 3-2 协作式金融犯罪检测的联邦学习
    5分钟
  • 3-3 联邦学习在医学影像的应用
    4分钟
  • 3-4 保护隐私的个性化推荐
    4分钟
第4章 从模型到应用,联邦学习实战
共4节 | 37分钟
  • 4-1 Syft联邦学习框架下的PyTorch Tensor实战
    12分钟
  • 4-2 Syft联邦学习框架下的PyTorch CNN+MNIST实战
    8分钟
  • 4-3 OpenFL联邦学习框架下的Keras CNN+MNIST实战
    6分钟
  • 4-4 Flower联邦学习框架下的PyTorch CIFAR-10实战
    11分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。