机器学习与量化交易实战教程
体系课

机器学习与量化交易实战教程

  • 机器学习

从零到一:搭建自动交易系统

¥399
本课程包括
  • 19小时36分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 掌握统计学习的方式,对海量金融数据进行建模
  • 掌握传统交易策略和风控的开发方法
  • 掌握搭建量化研究平台的流程
  • 提升数据分析综合应用能力
课程介绍

机器学习和程序化交易系统是目前量化交易的主流手段,这门课将会从零起步介绍量化交易的方方面面,并且手把手教你从零开始搭建一个能work、能run起来的事件驱动型的量化交易平台/自动交易系统,通过项目把相关知识点串起来,不但技能提升可更快,而且随着项目经验的增长,对于求职/跳槽涨薪也有极大的帮助。

课程亮点:

  1. 理论与实践相结合:该课程不仅介绍了机器学习和量化交易的理论知识,还通过实战案例和代码实现,让学员能够亲自动手操作,深入理解并掌握相关知识。

  2. 专业师资:“专业的事由专业的人来做”,本课程讲师具有丰富的实战经验和深厚的专业知识,能够为学员提供高质量的干货指导,实现快速上手。

  3. 全面的知识体系:课程涵盖了金融数据处理分析、利率曲线拟合、微分方程数值解、量化交易投资策略建模以及机器学习在量化交易中的应用等多个方面,为学员提供了全面的知识体系。

  4. 实用技能提升:通过该课程的学习,学员可以熟练掌握Python编程语言和相关的量化交易工具库,如sklearn、QS Trader、statsmodel等,提升实用技能。

整个课程将以项目为驱动,且给数据、给关键代码,将编程,数据分析和机器学习融入到一个统一的量化交易项目里去,帮助大家更好地掌握知识,打通应用逻辑。

适合人群
  • 适合数据科学工作者
  • 适合金融项目开发者
  • 适合量化交易从业者
  • 适合对机器学习、数据分析、量化交易感兴趣的爱好者
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
第1课 自动化交易综述
1小时59分钟
第2课 量化交易系统综述
1小时56分钟
第3课 搭建自己的量化交易数据库
1小时53分钟
第4课 用Python进行金融数据分析
2小时3分钟
第5课 策略建模综述
1小时55分钟
第6课 策略建模:基于机器学习的策略建模
2小时12分钟
第7课 模型评估与风险控制
1小时58分钟
第8课 自动交易系统的搭建
1小时51分钟
第9课 量化策略的实现
1小时56分钟
第10课 策略优化与课程总结
1小时54分钟
课程总结知识点
图文
课后测试题
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。