一门课学通Wind数据库实操技巧

一门课学通Wind数据库实操技巧

深度探索Wind数据库:实用技巧与策略

¥99.9
本课程包括
  • 15小时6分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 提高对Wind数据库的认知
  • 提升投资能力
  • 零基础快速掌握Wind数据库的相关技巧
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课程介绍

提高对Wind数据库的认知,提升投资能力,零基础快速掌握Wind数据库的相关技巧对Wind数据库感兴趣的朋友;

希望提高投资能力的朋友本课程将从股票研究、宏观经济研究、行业研究、Wind+Excel教程、Wind+Python教程等多个维度讲解如何熟练的使用Wind,相信人学习之后一定有较大的收获。

适合人群
  • 对Wind数据库感兴趣的朋友
  • 希望提高投资能力的朋友
  • 对数据科学有兴趣并希望将其应用于金融领域中的学生和专业人士
讲师介绍
宾西法尼亚大学硕士,上海交通大学学士
擅长领域:
  • Python
其中《Python金融》课程同时被学习强国APP、中国人民银行(央行)在线学习平台收录;累计为华能信托申请6项知识产权:华能信托舆情监控系统;华能信托资产雷达系统;华能信托资金雷达系统;华能信托风控流程宝系统;华能信托华小智面试宝;华能信托华小智笔试宝。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
1.Wind系列课程引言
共1节 | 2分钟
  • 1.课程引言
    2分钟
2.Wind系列1-股票研究
共11节 | 1小时48分钟
  • 1.快速查看股票行情 (F5)
    8分钟
  • 2.股票深度资料-基本面研究(上)
    7分钟
  • 3.股票深度资料-基本面研究(中)
    11分钟
  • 4.股票深度资料-基本面研究(下)
    16分钟
  • 5.股票数据浏览器EDE-数据查询神器(上)
    5分钟
  • 6.股票数据浏览器EDE-数据查询神器(下)
    13分钟
  • 7.条件选股的技巧
    9分钟
  • 8.财务纵比分析(同业比较利器)
    9分钟
  • 9.市场整休行情查看与投资机会捕捉
    9分钟
  • 10.沪深股票专题统计
    14分钟
  • 11.自选股的设置
    6分钟
3.Wind系列2-宏观经济研究
共1节 | 8分钟
  • 1.如何通过Wind进行宏观经济研究
    8分钟
4.Wind系列3-行业研究
共3节 | 18分钟
  • 1.行研第一站-行业中心与产业链平台(上)
    7分钟
  • 2.行研第一站-行业中心与产业链平台(下)
    5分钟
  • 3.行研第二站—板块数据浏览器的使用方法
    6分钟
5.Wind系列4-Wind + Excel操作教程
共6节 | 24分钟
  • 1.Wind Excel 括件初识与安装使用
    2分钟
  • 2.使用Wind自带模板库快速导出并更新数据
    4分钟
  • 3.自定义Excel模板-以导出茅台股票行情数据为例
    4分钟
  • 4.Wind调取3大财务报表
    7分钟
  • 5.Wind调取3大财务报表补充知识点
    3分钟
  • 6.重要补充知识点:Wind链接失效的解决办法
    4分钟
6.Wind系列5-Wind + Python基础操作教程
共13节 | 1小时25分钟
  • 1.wind+Python接口源代码文件获取方式
    1分钟
  • 2.Python调取Wind基础1-接口安装
    5分钟
  • 3.Python调取Wind基础2-调用WindPy
    3分钟
  • 4.Python调取Wind基础3-获取股票日行情数据(以茅台为例)
    15分钟
  • 5.重要补充知识点:代码生成器的使用
    9分钟
  • 6.Python调取Wind基础4-获取日截面数据(以茅台财务数据+基金收益数据为例)
    17分钟
  • 7.Python洞取Wind基础5-获取分钟序列行情数据 (以茅台为例)
    6分钟
  • 8.Python洞取Wind基础6-获取Tick分笔数据(以茅台为例)
    6分钟
  • 9.Python调取Wind基础7-获取实时行情数据(以茅台、五粮液、泸州老容为例)
    4分钟
  • 10.Python调取Wind基础8-获取板块日序列数
    6分钟
  • 11.Python调取Wind基础9-获取板块日截面数据
    4分钟
  • 12.Python调取Wind基础10-获取板块成分信息
    4分钟
  • 13.补充知识点:宏观经济数据与舆情新闻数据获取
    4分钟
7.Wind系列6-Wind +Python综合案例实战
共6节 | 1小时7分钟
  • 1.综合案例实战-茅台股票价值分析1(万矿平台介绍)
    6分钟
  • 2.综合案例实战-茅台股票价值分析2(偿债能力、轻重资产、产业链活语权分析)
    19分钟
  • 3.综合案例实战-茅台股票价值分析3(业务专注度+净资产收益率分析)
    11分钟
  • 4.综合案例实战-茅台股票价值分析4(管销费用率、净利率、净利润收现比、 销售回教比)
    7分钟
  • 5.综合案例实战-茅台股票价值分析5(现金流是表分析+成长能力分析)
    12分钟
  • 6.综合案例实战-茅台股票价值分析6(管理层分析+股价估值分析)
    12分钟
8.Wind +Python补充案例1:板块轮动策略
共7节 | 59分钟
  • 1.板块轮动策略项目背景
    2分钟
  • 2.初步尝试 -获取不同行业指数信息
    8分钟
  • 3.把数据调整到和上证指数同一水平
    12分钟
  • 4.设置函数批量调取申万三级行业信息
    11分钟
  • 5.大盘相对强弱指标编写
    4分钟
  • 6.添加指数成分股票
    9分钟
  • 7.添加个股财务信息
    14分钟
9.Wind + Python补充案例2:估值中枢法
共1节 | 13分钟
  • 1.PE估值中枢法宄整教程
    13分钟
10.Python基础(案例版)
共39节 | 6小时17分钟
  • 1.Python初了解与安装
    13分钟
  • 2.Python安装教程
    8分钟
  • 3.第一个Python程序及Pycharm安装
    20分钟
  • 4.课程教学理念和学习方法
    9分钟
  • 5.变量、行、缩进与注释
    13分钟
  • 6.数据类型 - 数字与字符串
    8分钟
  • 7.列表与字典(上)
    13分钟
  • 8.列表与字典(中)
    10分钟
  • 9.列表与字典(下)
    8分钟
  • 10.运算符介绍与实践
    11分钟
  • 11.练习题
    5分钟
  • 12.Python最重要的三大语句-1.if判断语句
    4分钟
  • 13.Python最重要的三大语句-2.for循环语句
    12分钟
  • 14.Python最重要的三大语句-3.while循环语句
    7分钟
  • 15.练习题
    7分钟
  • 16.函数的定义与调用
    8分钟
  • 17.函数参数、返回值、作用域
    15分钟
  • 18.常用函数介绍
    16分钟
  • 19.Python模块与库的介绍
    16分钟
  • 20.python函数与模块练习题
    6分钟
  • 21.综合实战1—商业实战与德勒笔试题-1
    3分钟
  • 22.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-2.
    5分钟
  • 23.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-1
    12分钟
  • 24.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-2
    15分钟
  • 25.综合实战2—大数据分词与词云图绘制-3
    4分钟
  • 26.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-1
    5分钟
  • 27.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-2
    8分钟
  • 28.综合实战3—文字识别、人脸识别实战-3
    10分钟
  • 29.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-1
    9分钟
  • 30.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-2
    4分钟
  • 31.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-3
    17分钟
  • 32.综合实战4—爬虫初尝试-百度新闻爬取-4
    10分钟
  • 33.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-1
    8分钟
  • 34.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-2
    12分钟
  • 35.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-3
    14分钟
  • 36.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-4
    9分钟
  • 37.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-5
    10分钟
  • 38.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-6
    6分钟
  • 39.综合实战5—正则表达式提取百度新闻-7
    8分钟
11.Python数据分析的武器
共15节 | 2小时26分钟
  • 1.补充知识点:Jupyter Notebook使用教程-1
    3分钟
  • 2.补充知识点:Jupyter Notebook使用教程-2
    9分钟
  • 3.补充知识点:Jupyter Notebook使用教程-3
    11分钟
  • 4.源代码文件下载提示
    3分钟
  • 5.Numpy库基础
    12分钟
  • 6.pandas基础1-创建DataFrame
    13分钟
  • 7.pandas基础2-修改行和列索引
    7分钟
  • 8.pandas基础3-读取Excel文档
    11分钟
  • 9.pandas基础4-写入Excel文档
    7分钟
  • 10.pandas基础5-按列和行读取数据
    14分钟
  • 11.pandas基础6-按照特定条件筛选数据
    11分钟
  • 12.pandas练习题-批量筛选与导出
    6分钟
  • 13.pandas基础7-数据运算、排序与删除
    14分钟
  • 14.pandas基础8-数据表拼接
    12分钟
  • 15.pandas库总复习
    13分钟
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共1节
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课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。