Python机器学习初步+金融案例
¥99.9
体系课
Python机器学习初步+金融案例
- 机器学习
探索Python在金融领域的机器学习应用: 理论与实践
讲师：
Will
最后更新：2025年08月
课程难度
你将收获
- 在一周内快速入门目前最火的人工智能编程语言提升工作效率
- 培养数据化思维
- 提升工作效率
课程介绍
本课程是《Python金融大数据挖掘与分析》系列课的第8版块(番外篇)，机器学习是人工智能的基石，这一版块将主要讲解机器学习的基础知识点，包括线性回归模型、逻辑回归模型与决策树模型，并通过客户价值回归预测模型，客户流失预警模型，客户违约预测模型等实际商业案例来巩固相关知识点。
适合人群
- 对Python感兴趣的零基础同学
- 各个专业的大学生
- 企业乐于提高自己的员工
- 终身学习者
- 对数据分析感兴趣的朋友
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
全部收起
1、Python基础（案例版）
共39节 | 6小时6分钟
- 1.Python初了解与安装-1.Python初了解-商业案例实战12分钟
- 1.Python初了解与安装-2.Python超详细安装教程8分钟
- 1.Python初了解与安装-3.编写我的第一行Python代码6分钟
- 1.Python初了解与安装-4.Pycharm的安装与使用（超详细）18分钟
- 1.Python初了解与安装-5.我的课程的教学理念和学习方法9分钟
- 2.python基础知识-1.变量、行、缩进与注释13分钟
- 2.python基础知识-2.数据类型 - 数字与字符串8分钟
- 2.python基础知识-3.列表与字典（上）13分钟
- 2.python基础知识-4.列表与字典（中）10分钟
- 2.python基础知识-5.列表与字典（下）8分钟
- 2.python基础知识-6.运算符介绍与实践11分钟
- 2.python基础知识-7.本章练习题5分钟
- 3.Python最重要的三大语句-1.if判断语句4分钟
- 3.Python最重要的三大语句-2.for循环语句12分钟
- 3.Python最重要的三大语句-3.while循环语句7分钟
- 3.Python最重要的三大语句-4.本章练习题7分钟
- 4.python函数与模块-1.函数的定义与调用8分钟
- 4.python函数与模块-2.函数参数、返回值、作用域15分钟
- 4.python函数与模块-3.常用函数介绍16分钟
- 4.python函数与模块-4.Python模块与库的介绍16分钟
- 4.python函数与模块-5.本章练习题6分钟
- 5.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-1.德勤笔试题分析2分钟
- 5.综合实战1 - 商业实战之德勤笔试题-2.德勤笔试题解答5分钟
- 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-1.中文大数据分词及词频统计12分钟
- 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-2.词云图绘制从浅入深15分钟
- 6.综合实战2 - 大数据分词与词云图绘制-3.微博词云图绘制（爬虫初体验）4分钟
- 7.综合实战3 - 文字识别、人脸识别实战-1.文字识别和人脸识别快速尝试5分钟
- 7.综合实战3 - 文字识别、人脸识别实战-2.图片文字识别（详细讲解)8分钟
- 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-1.网络爬虫基本介绍8分钟
- 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-2.网络结构初步介绍4分钟
- 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-3.网页结构进阶17分钟
- 8.综合实战4：爬虫初尝试 - 百度新闻爬取-4.百度新闻源代码获取实战10分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-1.正则表达式基础1-findall方法8分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-2.正则表达式基础2-非贪婪匹配112分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-3.正则表达式基础3-非贪婪匹配214分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-4.正则表达式基础4-匹配换行9分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-5.正则表达式基础5-额外小知识点10分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-6.实战！百度新闻标题、网址、日期及来源解析6分钟
- 9.综合实战5 - 正则表达式提取百度新闻-7.大作业以及后续内容7分钟
2、Python数据分析的武器
共24节 | 3小时47分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-0.第3大章节概要-及源代码文件下载提示3分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-1.Jupyter Notebook简介与优势3分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-1.Numpy库基础（了解即可）11分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-2.Jupyter Notebook的核心知识点9分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-2.pandas基础1-创建DataFrame13分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-3.Jupyter Notebook的重要补充知识点11分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-3.pandas基础2-修改行和列索引（了解）7分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-4.pandas基础3-读取Excel文档（重要）11分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-5.pandas基础4-写入Excel文档（重要）7分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-6.pandas基础5-按列和行读取数据（重要）14分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-7.pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）10分钟
- 数据分析的武器 Nump & Pandas库-8.pandas练习题-批量筛选与导出6分钟
- Pandas库数据分析初窥-1.单个公司百度新闻生成Excel文件8分钟
- Pandas库数据分析初窥-2.多个公司百度新闻生成Excel文件15分钟
- Pandas库数据分析初窥-3.重复值及缺失值处理1-重复值处理8分钟
- Pandas库数据分析初窥-4.重复值及缺失值处理2-缺失值处理8分钟
- Pandas库数据分析初窥-5.groupby()进行数据分组汇总12分钟
- Pandas库数据分析初窥-6.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（上）（了解）6分钟
- Pandas库数据分析初窥-7.通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）15分钟
- Pandas库数据分析初窥-8.股票数据库tushare初窥 + to_datetime日期函数（了解）9分钟
- Pandas库数据分析初窥-9.读取数据时以特定格式读取（了解）4分钟
- Pandas库数据分析初窥-10.pandas灵活数据格式转换（了解）12分钟
- Pandas库数据分析初窥-11.案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息17分钟
- Pandas库数据分析初窥-12.案例实战2：简化上市公司前10大控股股东6分钟
3、线性回归模型
共5节 | 1小时4分钟
- 一元线性回归的数学原理12分钟
- 一元线性回归模型的代码实现9分钟
- 案例实战-收入增长模型14分钟
- 线性回归模型的模型评估17分钟
- 客户价值预测多元线性回归及特征重要性描述13分钟
4、逻辑回归模型
共8节 | 1小时28分钟
- 逻辑回归的数学原理8分钟
- 逻辑回归的代码实现5分钟
- 逻辑回归模型的深入了解10分钟
- 案例实战-股票客户流失预警模型17分钟
- ROC曲线含义19分钟
- 混淆矩阵的Python实现3分钟
- 案例实战 —评估流失预警模型的ROC曲线与AUC值13分钟
- KS曲线与KS值14分钟
5、决策树模型
共13节 | 2小时6分钟
- 决策树模型简介5分钟
- 决策树的数学原理1-基尼系数13分钟
- 决策树的数学原理2-熵7分钟
- 分类决策树模型的简单代码实现8分钟
- 回归决策树数学模型和简单代码实现9分钟
- 案例实战：员工离职预测模型搭建与评估12分钟
- 特征重要性评价方法4分钟
- 决策树模型可视化18分钟
- 决策树模型深入理解12分钟
- 参数调优基础-K折交叉验证8分钟
- 参数调优实战-GridSearch单参数调优10分钟
- 参数调优实战-GridSearch多参数调优11分钟
- 案例实战：银行客户违约预测模型搭建9分钟
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课程有效期：
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上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
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