R语言数据导入及基本管理实战指南
¥99.9
你将收获
- 从零开始，学习R语言数据导入导出包括如何将文本文件、非结构化文本文件、Excel文件导入到R语言中
- 学会利用R语言管理MySQL数据库
- 学习基本的数据分析技巧
- 提升R语言数据分析能力
课程介绍
理论与实践结合的方式，通过大量的案例帮助学员学习每一个函数的核心用法，课程内容包括：
利用Rstudio工具导入数据
利用read.table和read.csv函数导入结构化数据
利用readLines函数导入非机构化数据
导入Excel数据的多种方式
利用RODBC及RMySQL包R管理关系型数据库（Mysql）
创建新变量及变量重新编码
变量重命名
数据合并
数据转换
数据排序
在R中写sql语句（sqldf包）
适合人群
- 适合数据分析师以及数据挖掘工程师
- 适合企业数据开发人员
- 适合数据爱好者
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
第1章 模块二及数据导入概要
16分钟
第2章 利用rstudio读取数据
22分钟
第3章 读入文本文件数据详解
40分钟
第4章 利用readLines函数读取非结构化文本文件
18分钟
第5章 多种方式读取Excel文件数据
28分钟
第6章 其他数据文件的读取
23分钟
第7章 R访问数据库管理系统概述
12分钟
第8章 MySQL的安装及ODBC驱动配置详解
11分钟
第9章 利用RODBC管理MySQL详解
21分钟
第10章 案例二：RMySQL包案例详解
22分钟
第11章 R语言数据基本管理概述
13分钟
第12章 创建新变量及变量重新编码例子详解
49分钟
第13章 变量重命名及哑变量处理案例详解
38分钟
第14章 常用数据合并函数介绍
16分钟
第15章 数据合并函数案例讲解
24分钟
第16章 转换函数transform介绍及案例演示
13分钟
第17章 排序函数介绍及案例演示
16分钟
第18章 数据子集函数subset及sqldf扩展包介绍及案例演示
26分钟
课程资料
图文
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
