R语言数据描述统计分析及抽样学习
¥99.9
你将收获
- 学习如何对数据进行描述统计分析
- 学习如何对数据进行分组描述统计、频数统计
- 学会如何对数据进行抽样
- 掌握如何进行类失衡问题处理等相关能力技巧
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习2000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
学习完本课程，将学习以下技能：
1、对数据进行描述性分析
2、对数据进行分组统计
3、对离散变量进行统计
4、数据随机抽样
5、数据分区（训练集和测试集）
6、对类失衡数据进行抽样
适合人群
- 适合数据分析领域的高校师生
- 适合企业数据分析师，数据挖掘工程师等
- 适合企业算法工程师等
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
第1章 课程介绍
19分钟
第2章 平均值基本原理详解
22分钟
第3章 mean函数案例演示
35分钟
第4章 中位数基本原理介绍
10分钟
第5章 中位数函数案例演示
11分钟
第6章 百分位数理论介绍及案例演示
22分钟
第7章 离散趋势统计量理论知识介绍
15分钟
第8章 离散统计量案例演示
13分钟
第9章 描述统计分析常用函数介绍
23分钟
第10章 描述统计常用函数案例演示
33分钟
第11章 自定义描述统计函数案例详解
26分钟
第12章 分组描述统计量常用函数介绍
19分钟
第13章 分组描述统计函数案例详解
37分钟
第14章 列联表相关函数介绍
15分钟
第15章 频数统计案例详解
25分钟
第16章 数据抽样之类失衡处理方法介绍
18分钟
第17章 类失衡处理SMOTE方法案例详解
26分钟
第18章 数据随机抽样sample函数详解
26分钟
第19章 数据等比例抽样函数createDataPartition介绍及案例详解
15分钟
第20章 用于交叉验证的K折样本抽样createFolds函数介绍及案例演示
13分钟
第21章 使用有放回的方法进行抽样createResample函数_new
11分钟
第22章 数据标准化处理-preProcess函数介绍及案例演示_new
27分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。