深度学习模型进阶课程精讲
体系课

深度学习模型进阶课程精讲

  • 深度学习

掌握深度学习中的进阶技术,包括模型优化,对抗网络,模型剪枝等

¥59.9
本课程包括
  • 6小时17分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握深度学习模型优化
  • 掌握对抗网络的关键技术与应用
  • 学会深度学习模型剪枝技术
  • 通过的实战案例提升建模能力

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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适合人群
  • 适合企业中高级算法工程师
  • 适合企业人工智能,深度学习等智能工程师
  • 适合对人工智能,深度学习感兴趣的高校师生
讲师介绍
2017-2024 微软MVP
擅长领域:
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 数据分析与数据决策
  • 商业分析
  • 计算机视觉
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家,目前供职于世界百强企业,负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验;曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业,熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家,熟练掌握深度学习Tensorflow2框架,有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作:《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美:31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习:入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘(微课)》和深度学习从入门到精通:基于keras(微课版)》
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1章 自编码器
共10节 | 2小时9分钟
  • 自编码器概述
    10分钟
  • 简单自编码器的Keras实现
    10分钟
  • 简单自编码器对cifar-10图像进行重构案例讲解
    20分钟
  • 稀疏自编码器
    8分钟
  • 堆栈自编码器
    12分钟
  • 卷积自编码器
    9分钟
  • 降噪自编码器
    13分钟
  • 循环自编码器
    7分钟
  • 案例实训:使用自编码器建立推荐系统
    21分钟
  • 【课后习题】讲解
    20分钟
第2章 生成式对抗网络
共5节 | 1小时21分钟
  • 生成式对抗网络概述
    5分钟
  • GAN模型的Keras实现
    19分钟
  • DCGAN模型的Keras实现
    9分钟
  • 案例实训:使用GAN和DCGAN模型生成数字5图像
    22分钟
  • 【课后习题】讲解
    26分钟
第3章 模型评估及模型优化
共7节 | 1小时38分钟
  • 模型评估技术
    16分钟
  • 模型优化:基于梯度的优化和自适应学习率算法
    12分钟
  • 模型优化:网格搜索、数据分区、交叉验证、正则化等
    16分钟
  • 在tf.Keras中进行模型优化
    6分钟
  • 案例分析1:使用Scikit-Learn优化CIFA
    17分钟
  • 案例分析2:使用KerasTuner优化CIFAR
    17分钟
  • 【课后习题】讲解
    14分钟
第4章 深度学习实验项目
共6节 | 1小时8分钟
  • TensorFlow Datasets 实验
    14分钟
  • tf.data 定义高效的输入流水线
    13分钟
  • 在 tf.Keras 中使用 Scikit-Learn 优化模型
    7分钟
  • ImageDataGenerator 类图像增强
    9分钟
  • CNN 模型对手写数字识别
    10分钟
  • CNN 模型驾驶员睡意检测
    16分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。