R语言数据建模实战解析
¥299
你将收获
- 掌握R语言数据建模的基础知识：了解R语言的基本数据结构和数据处理方法，为数据建模打下坚实基础。
- 掌握多种数据建模算法和技巧：通过实战案例，学员将学习线性回归、决策树、随机森林等常见的数据建模算法，并掌握其在实际问题中的应用。
- 提高数据建模的实战能力：通过丰富的案例和实战操作，学员将提高对数据建模的理解和应用能力，能够独立解决实际的数据建模问题。
- 增强团队协作和问题解决能力：通过小组讨论和团队项目，学员将学会与团队成员合作，共同解决复杂的实际问题，提高问题解决能力。
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课程介绍
在当今的数据驱动时代，R语言已成为数据建模和分析的重要工具。本课程《R语言数据建模实战解析》将带领您深入了解R语言在数据建模领域的实际应用，通过丰富的实战案例，让您掌握数据建模的技巧和方法。课程将首先介绍R语言的基本数据结构，包括向量、矩阵和数据框，以及数据导入和清洗的实用技巧。接着，我们将深入探讨各种数据建模的方法和算法，如线性回归、决策树、随机森林等。通过实战案例，我们将演示如何使用R语言进行数据探索、特征选择、模型训练和评估等步骤。此外，课程还将介绍如何将R语言与其他工具和平台集成，以提高数据建模的效率和准确性。通过本课程的学习，您将掌握R语言在数据建模中的实践技巧和方法，提高对数据建模的理解和应用能力。无论您是数据分析师、数据科学家还是相关专业的学生，本课程都将为您提供宝贵的技能和知识，助您在数据建模领域取得更好的实践效果。加入我们，共同探索R语言在数据建模领域的奥秘！
适合人群
- 数据分析师：希望深入了解R语言在数据建模方面的应用，提高建模和数据分析的效率。
- 数据科学家：希望掌握R语言的数据建模技巧，以便在项目中更好地应用。
- 相关专业学生：对数据建模和R语言感兴趣，希望深入了解数据建模的实战应用。
- R语言爱好者：希望通过学习数据建模，进一步提高R语言的实战能力。
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
part 1 线性回归模型
共5节 | 1小时25分钟
part 2 聚类分析
共4节 | 49分钟
part 3 关联规则
共5节 | 1小时1分钟
part 4 KNN近邻算法
共5节 | 1小时2分钟
part 5 主成分分析
共1节 | 25分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。