Pandas数据分析
知识小课

Pandas数据分析

  • 数据挖掘与分析

看完这个视频课程后,学员们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎。

¥59.99
本课程包括
  • 2小时30分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
机械工业出版社
你将收获
  • 安装和启动Python
  • 将数据集加载到Pandas中,并学会评估和分析它们
  • 使用panda数据结构来导入/导出数据
  • 组合多个数据集
  • 处理缺失数据
  • 整理和重塑数据

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课程介绍

本课程为数据分析人员、数据科学家提供Python和pandas的实用介绍,这些分析工具可以将你从电子表格程序(如Excel等)带入自动化的数据分析工作流程中。

在这个视频课程中,丹尼尔首先介绍了Python和Pandas,以及它们为什么会成为数据分析方面很好用的工具。首先介绍了安装和启动Python,随后将介绍了使用Python和pandas处理数据集的基本知识,然后是绘图和可视化、数据组装和操作、缺失数据和整理数据。看完这个视频课程后,数据分析人员和数据科学新手们将会真正理解为什么Python和pandas在当今数据科学家中如此受欢迎,并且应该能够开始创建自动化的数据工作流。

本课程不提供任何下载资料

适合人群
  • 数据分析员
  • 数字架构师
  • 数据科学家
讲师介绍
传播工业技术、工匠技能和工业文化,助力我国自主创新能力提升
擅长领域:
  • 智能制造
  • 企业创新与商业模式
  • 数字化思维与认知
  • 数字化领导力
机工社先后获评“全国优秀出版社”“全国百佳出版单位”“中国500最具价值品牌”“世界媒体500强”“国家文化出口重点企业”“中国版权最具影响力企业”“中国图书海外馆藏影响力出版100强”和“教育部教材出版基地”。机工旗下出版物曾获得全国科学大会奖、国家图书奖、中国出版政府奖、全国优秀科技图书奖、中国好书、全国教材建设奖等众多国家奖项。机工社新世纪的快速发展,在业界引起广泛关注,2014年其改革发展实例被收录进哈佛大学案例库应用于教学实践,并通过哈佛大学的出版网络向全球发行,成为中国文化产业战略管理“走出去”第一家。 传播工业技术、工匠技能和工业文化,助力我国自主创新能力提升,是机工社的使命与追求。愿与各界机构、各界人士携手同行,集知播识,再铸辉煌。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
00-简介
2分钟
1.0第1课-安装和运行Python 学习目标
1.1理解为什么使用Python-Pandas进行数据分析
1分钟
1.2安装Python
3分钟
1.3运行Python
6分钟
2.0第2课-Pandas基础知识 学习目标
1分钟
2.1加载第一个数据集
6分钟
2.2查看你的数据
14分钟
2.3分析第一个数据集
6分钟
3.0第3课-Pandas数据结构 学习目标
1分钟
3.1创建数据结构
2分钟
3.2使用panda系列
7分钟
3.3使用panda DataFrame
6分钟
3.4导入和导出数据
6分钟
4.0第4课-绘图入门 学习目标
4.1理解数据可视化的重要性
6分钟
4.2在matplotlib中创建基本图形
7分钟
4.3在seaborn中创建基本图形
18分钟
4.4在pandas中使用绘图
4分钟
5.0第5课-数据汇编 学习目标
5.1数据拼接
8分钟
5.2去标准化
7分钟
6.0第6课-数据缺失 学习目标
1分钟
6.1理解NaN值的概念
6分钟
6.2处理丢失数据
8分钟
7.0第7课-数据整理 学习目标
1分钟
7.1理解数据整理的概念
2分钟
7.2当列包含值为非变量时的数据融合
4分钟
7.3当列包含多个变量时的融合与解析
6分钟
7.4当行和列均有变量时使用数据透视
3分钟
7.5通过分离一个表中的多个观测单元,实现数据归一化
4分钟
7.6当观测单元跨多个表时,将数据进行去标准化和组合
4分钟
Pandas数据分析课程总结
1分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。