R语言数据挖掘实战教程
¥99.9
你将收获
- 掌握R语言的基本语法和数据处理技能，能够快速有效地处理和分析数据。
- 深入了解数据挖掘的基本概念、算法和应用领域，提升对数据挖掘的认知水平。
- 学会使用R语言进行分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列预测等常见的数据挖掘任务，掌握各种算法的实现方法和技巧。
- 通过实战案例，了解数据挖掘在市场分析、客户细分、推荐系统等领域的应用，提升解决实际问题的能力。
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课程介绍
在大数据时代，数据挖掘已经成为企业和组织获取竞争优势的关键。R语言以其强大的统计计算和数据可视化能力，成为了数据挖掘领域的热门工具。本课程将带领您深入了解R语言在数据挖掘领域的实际应用，帮助您掌握从数据准备、模型构建到结果解读的全过程。课程将涵盖数据挖掘的基本概念、常用算法以及R语言的实现方法。通过丰富的实战案例，我们将重点讲解分类、聚类、关联规则挖掘、时间序列预测等常见的数据挖掘任务。同时，课程还将介绍如何利用R语言进行特征选择、模型评估和优化，以提升数据挖掘的准确性和效率。此外，本课程还将分享实际项目中数据挖掘的应用场景，包括市场分析、客户细分、推荐系统等。通过案例分析，您将了解如何将理论知识与实际业务相结合，为企业提供有针对性的数据挖掘解决方案。
适合人群
- 数据科学家和数据分析师：需要处理和分析大量数据，并从中提取有价值的信息
- 统计学和计量经济学专业学生：希望深入了解数据挖掘技术的基础理论和实现方法，提升统计和计量经济学领域的实践技能的师生
- R语言爱好者：对R语言感兴趣，希望了解如何使用R语言进行数据挖掘
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
一、数据挖掘必要性
共5节 | 1小时23分钟
二、模型效果评估
共12节 | 3小时21分钟
三、经典线性回归模型
共16节 | 4小时29分钟
四、决策树模型
共5节 | 1小时38分钟
五、聚类分析
共6节 | 1小时31分钟
六、关联规则
共3节 | 1小时7分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。