深度学习关键分析的原理与应用
¥119.9
你将收获
- 掌握深度学习的基本概念、原理和关键技术，包括神经网络、反向传播、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等。
- 了解深度学习的应用领域和案例，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等。
- 掌握深度学习的实践技巧和工具，包括Python编程、TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的使用。
- 理解深度学习的挑战和未来发展趋势，包括模型解释性、数据隐私、模型泛化等问题。
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课程介绍
"深度学习关键分析的原理与应用"是一门全面介绍深度学习的课程。课程首先介绍深度学习的基本概念和原理，然后深入讲解各种深度学习模型和技术，包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等。在此基础上，课程进一步探讨深度学习的关键分析方法，包括模型训练、优化、评估和解释等。
课程还将通过实例和案例，展示深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶等领域的应用。课程将使用Python语言，以及TensorFlow和PyTorch等深度学习框架，进行实践教学。
此外，课程还将讨论深度学习面临的挑战和未来发展趋势，帮助学生理解深度学习的可能性和限制，为他们在学术研究或职业发展中做出明智的决策。
适合人群
- 计算机科学、信息技术、电子工程等相关专业的学生和研究生。
- 对人工智能和机器学习有兴趣的专业人士和研究人员。
- 有一定编程基础，希望了解和掌握深度学习技术的工程师和开发者。
- 企业决策者和管理者，希望了解深度学习如何影响他们的业务和行业。
讲师介绍
三节课IP讲师、2023年度“最受客户欢迎奖”讲师。
近20年企业管理实战经验，覆盖商业分析、收益管理、市场营销、资产管理等多领域；在互联网、地产、文旅、酒店等多业态领军企业担任核心岗位。
曾任美团资深商业分析，见证美团大住宿事业部“从0起步，7年突围”取得峰值销量全球第一；原创开发和讲授课程，累计学员8万+。
28岁时作为初创团队最年轻高管成员，从0到1搭建全球最大商业地产&酒店业主——万达酒店集团的收益管理、数字营销和商业分析体系，管理资产年度收益超50亿元，代表公司筹备香港上市。
担任仲量联行投资咨询经理期间，完成数十个高端地产项目的资产管理研究。
复旦大学毕业，师从于管理学院院长陆雄文教授。
作为独立商业顾问，为万科集团、北汽集团、绿发集团、北京雁栖湖国际会议中心等多家知名企业提供内训&咨询服务。
课程大纲
共0节 时长0分钟
1.课程介绍
17分钟
2.特征选择
16分钟
3.特征提取
12分钟
4.聚类分折的原理和应用
36分钟
5.关联分折的原理和应用
21分钟
6.集成学习的原理和应用
22分钟
7.人工神经网络的原理和应用
18分钟
8.时间序列分析的原理和应用
18分钟
9.机器学习的自动化和实践反思
18分钟
10.课程总结
13分钟
课后测试
共5题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。