SPSS统计分析教程基础篇
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SPSS统计分析教程基础篇

  • 数据工具

掌握SPSS统计分析的基础知识和技巧

SPSS统计分析教程基础篇
¥199
本课程包括
  • 32小时17分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • SPSS软件的基本操作:学员将学会SPSS软件的安装和界面介绍,了解SPSS的基本操作和常用工具。
  • 数据导入和清洗:学员将学习如何导入数据文件并进行数据清洗,包括数据检查、缺失值处理、异常值处理等。
  • 变量设定和描述统计:学员将学会进行变量设定,包括变量类型、变量标签、变量值标签等,并学习如何进行描述性统计分析。
  • 统计推断和假设检验:学员将学习常用的统计推断方法和假设检验,包括 t 检验、方差分析、相关分析等。
  • 高级分析方法:学员将学习一些高级的统计分析方法,如因子分析、聚类分析和回归分析等。

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课程介绍

本课程旨在帮助学员掌握SPSS统计分析的基础知识和技巧。课程内容包括SPSS软件的基本操作,数据导入和清洗,变量设定和描述统计分析,统计推断和假设检验,以及一些高级的统计分析方法。通过理论讲解和实际操作,学员将逐步掌握SPSS的基本功能和常用统计分析方法的应用。课程注重实践训练,通过案例分析和实际数据分析项目,帮助学员将所学的知识应用到实际问题中。无论您是学生、研究人员,还是从事市场调研、数据分析等工作的专业人士,本课程都将为您提供全面的SPSS统计分析基础知识和技巧。

适合人群
  • 本课程适合初学者和对SPSS统计分析感兴趣的任何人。
讲师介绍
博士,数据分析与挖掘专著的作者
擅长领域:
  • 数据挖掘与分析
张文彤老师拥有20+年数据分析/统计软件商业培训经验,精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Tableau、Python等数据分析/挖掘工具,曾作为SPSS官方培训师,从2001年起一手协助SPSS中国建立其培训体系 。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
0入门篇
共34节 | 7小时12分钟
  • Des1 SPSS统计描述功能概述
    13分钟
  • Des2分类变量的描述
    38分钟
  • Des3多选题的统计描述
    16分钟
  • Des4连续变量的描述:基本概念
    25分钟
  • Des5频率过程和描述过程
    12分钟
  • Des6探索过程
    18分钟
  • Des8比率数据的统计描述
    13分钟
  • Des9基于摘要统计输出报表
    14分钟
  • Des10用OLAP进行在线数据描述
    14分钟
  • Des11_案例:咖啡屋开店位置调研
    25分钟
  • 保存1数据文件的保存
    9分钟
  • 保存2分析结果的保存和导出
    9分钟
  • 保存3分析结果与office软件的交互操作
    6分钟
  • 录入1CCSS项目案例介绍
    13分钟
  • 录入2新建数据文件
    5分钟
  • 录入3数据录入格式的基本结构
    12分钟
  • 录入4变量的测量尺度
    7分钟
  • 录入5SPSS中变量设定的基本操作
    20分钟
  • 录入6开放题与单选题的录入设定
    10分钟
  • 录入7多选题的录入设定
    10分钟
  • 录入8多选题变量集的设定与转换
    9分钟
  • 入门0SPSS27新功能介绍
    12分钟
  • 入门1为什么要挑SPSS来学习?
    19分钟
  • 入门2SPSS的四种操作窗口
    13分钟
  • 入门3SPSS的四种运行方式
    9分钟
  • 入门4SPSS的四种结果输出
    6分钟
  • 入门5对话框及菜单基本操作规范
    12分钟
  • 入门6操作界面与系统的常用设定
    15分钟
  • 入门7SPSS的系统选项设置
    8分钟
  • 文件管理1直接打开EXCEL等格式的数据文件
    9分钟
  • 文件管理2使用ODBC接口打开数据库文件
    5分钟
  • 文件管理3使用文本导入向导打开文本数据
    7分钟
  • 文件管理4文本导入向导的复杂案例
    7分钟
  • 文件管理5读入R的数据文件
    10分钟
1设置
共3节 | 20分钟
  • 设置2SPSS的python扩展插件安装
    6分钟
  • 设置3SPSS的R插件安装与配置
    7分钟
  • 设置4如何在27版中进行插件的安装与配置
    7分钟
2数据管理
共28节 | 4小时39分钟
  • DM1数据管理概述
    9分钟
  • DM2计算新变量
    19分钟
  • DM3变量值的重编码
    12分钟
  • DM4自动重编码与指定数值查找
    5分钟
  • DM5连续变量的可视化分箱
    8分钟
  • DM6连续变量的最优分箱
    7分钟
  • DM7将分类变量转换为哑变量组
    6分钟
  • DM8随机数生成器
    6分钟
  • 常用DM1定位符合筛选条件的案例
    9分钟
  • 常用DM2个案排序与变量排序
    8分钟
  • 常用DM3拆分数据文件
    11分钟
  • 常用DM4选择个案
    10分钟
  • 常用DM5个案加权
    6分钟
  • 常用DM6数据汇总
    11分钟
  • 大DM1搜集数据集的变量信息
    9分钟
  • 大DM2分析中使用变量子集
    5分钟
  • 大DM3标识重复个案
    9分钟
  • 大DM4标识异常个案
    13分钟
  • 大DM5数据的匿名化
    9分钟
  • 大DM6双录数据集的比较与核查
    8分钟
  • 大DM7数据核查方法论
    18分钟
  • 大DM8利用数据验证模块查错
    16分钟
  • 大DM9病例对照研究中的倾向得分匹配(PSM)
    11分钟
  • 大DM10病例对照研究中的个案控制匹配
    15分钟
  • 文件DM1重复测量数据的长型与宽型格式
    15分钟
  • 文件DM1重复测量数据的长型与宽型格式
    5分钟
  • 文件DM3数据文件的纵向合并
    10分钟
  • 文件DM4数据文件的横向合并
    11分钟
3编程
共6节 | 1小时21分钟
  • 编程1SPSS编程入门
    12分钟
  • 编程2SPSS程序的三种编写方式
    13分钟
  • 编程3SPSS编程能力进阶
    17分钟
  • 编程4编写SPSS宏程序
    19分钟
  • 编程5输出管理系统(OMS)
    12分钟
  • 编程6SPSS程序的自动化运行
    9分钟
4图表
共34节 | 6小时48分钟
  • 表1统计表绘制的基本知识
    13分钟
  • 表2制表模块基本操作入门
    15分钟
  • 表3复合统计表格制表案例
    13分钟
  • 表4多选题制表案例
    10分钟
  • 表6对结果表格做自定义格式化
    11分钟
  • 表7SPSS表格的编辑操作
    12分钟
  • 表8如何在SPSS中使用表格模板
    10分钟
  • 图表概述1SPSS绘图功能概述
    13分钟
  • 图表概述2SPSS绘图操作入门
    9分钟
  • 图表概述3SPSS图形元素的选择方式
    9分钟
  • 图表概述4SPSS图形编辑操作入门
    19分钟
  • 图表概述5在SPSS中使用图形模板
    10分钟
  • 图表具体1点图与条带图
    5分钟
  • 图表具体2直方图与茎叶图
    14分钟
  • 图表具体3箱图
    8分钟
  • 图表具体4饼图
    9分钟
  • 图表具体5条图与误差线图
    10分钟
  • 图表具体6复合条图与百分条图
    12分钟
  • 图表具体7线图面积图摘要点图垂线图
    15分钟
  • 图表具体8散点图
    14分钟
  • 图表理论1统计图的基本信息维度
    15分钟
  • 图表理论2单分类变量的统计图
    10分钟
  • 图表理论3单连续变量的统计图
    15分钟
  • 图表理论4双变量图:分类vs分类
    12分钟
  • 图表理论5双变量图:有数值变量
    10分钟
  • 图表理论6多变量的统计图
    14分钟
  • 图表其他1PP图和QQ图
    9分钟
  • 图表其他2人口金字塔
    6分钟
  • 图表其他3控制图
    14分钟
  • 图表其他4pareto图
    7分钟
  • 图表其他5_ROC曲线
    31分钟
  • 图表其他6双轴图
    8分钟
  • 图表其他7自由绘图
    12分钟
  • 图表其他8_案例:CCSS随背景资料的变化规律
    20分钟
5检验方法
共57节 | 11小时56分钟
  • ANOVA1方差分析的基本原理
    17分钟
  • ANOVA2方差分析的SPSS实现
    8分钟
  • ANOVA3两两比较:直接校正P值
    14分钟
  • ANOVA4两两比较:联合检验
    6分钟
  • ANOVA5各种常用两两比较方法
    6分钟
  • ANOVA6两两比较结果的四种输出格式
    10分钟
  • ANOVA7组间均数的精细比较
    6分钟
  • ANOVA8组间均数的趋势检验
    7分钟
  • 非参1非参数方法的基本概念
    17分钟
  • 非参2两独立样本比较
    12分钟
  • 非参3两独立样本比较方法的实现
    11分钟
  • 非参4多个独立样本的比较
    12分钟
  • 非参5配对样本的比较
    10分钟
  • 非参6配伍样本的比较
    8分钟
  • 非参7秩变换分析方法
    10分钟
  • 回归1相关和回归的联系与区别
    5分钟
  • 回归2线性回归模型的基本概念
    16分钟
  • 回归3线性回归模型的SPSS实现
    10分钟
  • 回归4比较模型中自变量的重要性
    10分钟
  • 回归5回归模型的适用条件
    15分钟
  • 回归6回归模型的标准建模步骤
    23分钟
  • 回归7_案例:牙膏新品购买倾向研究
    19分钟
  • 均数1假设检验基本原理
    12分钟
  • 均数2假设检验的步骤
    14分钟
  • 均数3一类与二类错误
    7分钟
  • 均数4假设检验的注意事项
    7分钟
  • 均数5单样本t检验
    17分钟
  • 均数6两样本t检验
    14分钟
  • 均数7两样本t检验计算器
    5分钟
  • 均数8配对设计与配对t检验的基本概念
    11分钟
  • 均数9配对t检验的操作
    11分钟
  • 均数10Bootstrap方法
    19分钟
  • 均数11效应量的估计
    24分钟
  • 卡方1卡方检验的基本原理
    11分钟
  • 卡方2卡方检验的SPSS实现与卡方校正
    12分钟
  • 卡方3卡方检验的事后两两比较
    9分钟
  • 卡方4蒙特卡洛抽样与确切概率法
    12分钟
  • 卡方5配对卡方检验
    12分钟
  • 卡方6配对方表数据的各种检验需求
    10分钟
  • 卡方7分层卡方检验
    15分钟
  • 卡方8二项分布的区间估计与检验
    21分钟
  • 卡方9估算二项分布的精确置信区间
    19分钟
  • 特征考察1数据独立性的考察
    10分钟
  • 特征考察2正态性的图形考察
    13分钟
  • 特征考察3正态性的假设检验考察
    9分钟
  • 特征考察4不满足正态性假设时的应对策略
    9分钟
  • 特征考察5方差齐性的考察与应对策略
    13分钟
  • 相关1数据关联性的指标体系
    17分钟
  • 相关2双变量的皮尔逊相关分析
    18分钟
  • 相关3秩相关分析与偏相关分析
    12分钟
  • 相关4kappa一致性检验
    13分钟
  • 相关5相对危险度与优势比
    15分钟
  • 样本1大数据时代了,为啥还要估计样本量?
    19分钟
  • 样本2t检验样本量的估计
    20分钟
  • 样本3ANOVA样本量的估计
    12分钟
  • 样本4卡方检验的样本量估计
    11分钟
  • 样本5回归模型的样本量估计
    8分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。