人工智能产品经理进阶提升
体系课

人工智能产品经理进阶提升

  • AI产品

通过实践案例带你了解AIPM

¥599.9
本课程包括
  • 12小时52分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
深蓝学院
你将收获
  • 通过案例对AI产品经理的工作内容和性质有所了解
  • 了解常见的机器学习算法原理
  • 了解常见深度学习算法原理并能够区分深度学习与机器学习
  • 掌握AI产品的搭建流程以及需求分析拆解的三个维度
  • 通过案例了解AI产品项目的管理与沟通

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

欢迎来到人工智能产品经理课程。

本节课将从人工智能的概念以及人工智能产品的意义讲起,为大家分析为何学习人工智能,并辅以世纪案例帮助大家更好的理解什么是人工智能产品;

此外,本节课也将为大家讲解一些机器学习、深度学习的常见算法,帮助大家打牢作为人工智能产品经理的基础;

最后,为大家讲解人工智能产品的搭建流程以及需求分析拆解的三大维度。

在人工智能产品经理的日产工作中,最重要的任务就是确定数据标注的标准,因此这也是本节课的重点,我将从认识数据、数据收集、数据治理、特征学习四个方面展开讲解数据准备工作。最后会通过案例来阐明人工智能产品的管理过程。

希望本节课能够让你对人工智能产品经理有一些深入了解。

适合人群
  • 0-1岁AI产品新人
  • 对AI产品感兴趣的学生
  • 有意愿转行做AI产品经理的人群
讲师介绍
专注人工智能与自动驾驶的学习平台
擅长领域:
  • 人工智能认知与应用
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
1. 学院在2017年6月孵化于中国科学院自动化研究所,是国内领先的人工智能与机器人教育平台。目前70%师资力量来自企业一线的资深工程师,主要师资来自中国、新加坡、美国、德国等国家。 2. 学院始终致力于优质教研体系的探索、高质量课程体系的研发。以国际顶级院校的课程质量为标准,结合国内企业实际需求,学院在人工智能、机器人、自动驾驶等领域陆续推出了40余门高品质的课程。这使得学院在课程研发方面始终保持“人无我有、同课我优”的领先优势。 3. 学院重视服务体系建设,为学生建立了一个高度依赖性的交互式学习社群。此项服务体系确保学生在学习过程中得到全方位的支持与帮助,使得用户在学习过程中获得最佳的学习体验和成果。
中国电信北京研究院资深AI产品专家
擅长领域:
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
  • 自然语言处理(NLP)
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 人工智能产品概述
共4节 | 1小时56分钟
  • 1. 什么是人工智能
    1小时6分钟
  • 2. 人工智能产品的意义
    17分钟
  • 3. 为什么要学习人工智能
    22分钟
  • 4. 人工智能当前应用案例
    10分钟
第二章 算法讲解(上)——机器学习
共3节 | 2小时7分钟
  • 1. 机器学习基本概述
    50分钟
  • 2. 算法解释(线性回归、决策树)
    52分钟
  • 3. 模型的评价指标
    25分钟
第三章 深度学习算法讲解
共3节 | 1小时50分钟
  • 1.神经网络与深度学习
    43分钟
  • 2.卷积神经网络(CNN)
    32分钟
  • 3.循环神经网络(RNN)
    35分钟
第四章 人工智能产品的搭建
共2节 | 1小时23分钟
  • 1. 人工智能产品的开发流程
    51分钟
  • 2. 需求分析拆解的三大维度——数据、问题、商业
    32分钟
第五章 数据治理与资源协调
共5节 | 2小时14分钟
  • 1. 引入:如何做一道人工智能大餐
    13分钟
  • 2. 试吃:认识数据
    32分钟
  • 3. 买菜:数据收集
    25分钟
  • 4. 洗菜:数据治理
    37分钟
  • 5. 切菜:特征学习
    26分钟
第六章 人工智能项目管理
共3节 | 1小时41分钟
  • 1.量化需求分析
    43分钟
  • 2.人工智能产品的标注
    31分钟
  • 3.AI-PM的沟通与管理
    27分钟
第七章 案例(一)-分子图像识别项目
共2节 | 1小时41分钟
  • 1.案例的行业背景
    43分钟
  • 2.案例解析
    59分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。