大数据实时消息存储系统:Kafka
体系课

大数据实时消息存储系统:Kafka

  • 大数据系统

高效、可扩展和可靠的实时数据流平台

¥199.9
本课程包括
  • 4小时18分钟的视频随时观看
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  • 结业证书
你将收获
  • 理解实时数据处理的重要性:在许多业务场景中,如金融交易、在线广告、物联网等,实时数据处理是非常关键的。Kafka作为一个实时消息系统,可以帮助你理解这些场景下的数据处理需求。
  • 掌握Kafka的基本概念和原理:包括生产者、消费者、主题、分区、副本等概念,以及Kafka的消息持久化、分布式处理、容错性等原理。
  • 掌握Kafka的基本操作:包括如何配置和启动Kafka服务器,如何创建主题,如何生产和消费消息等。
  • 理解Kafka在大数据生态系统中的角色:Kafka通常与其他大数据处理工具(如Hadoop、Spark、Storm等)一起使用,可以实现实时大数据处理。学习Kafka可以帮助你理解大数据生态系统的整体架构。
  • 提升系统设计和架构能力:通过学习Kafka,你可以了解到如何设计和实现一个高吞吐量、低延迟、可扩展、容错的分布式系统。这对于任何希望提升系统设计和架构能力的人来说,都是非常有价值的。
  • 拓宽就业和发展机会:随着大数据和实时处理的需求日益增长,掌握Kafka的技能可能会为你打开新的就业和发展机会。

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课程介绍

这个课程适合对大数据处理、实时消息系统感兴趣的学员。通过这个课程,你不仅可以学习到Kafka的理论知识,也可以通过实践操作,掌握Kafka的使用方法。

适合人群
  • 数据工程师和大数据开发者:这些人员需要处理大量的实时数据流,并且需要一个高效、可扩展和可靠的系统来处理这些数据。Kafka是一个非常好的选择,因为它可以处理高吞吐量的实时数据。
  • 软件工程师和系统架构师:如果他们的工作涉及到需要设计和实现大型分布式系统,那么了解和使用Kafka将是一个很大的优势。Kafka可以作为微服务架构中的消息队列,实现服务之间的解耦和通信。
  • DevOps工程师:Kafka是许多大型IT系统的重要组成部分,DevOps工程师需要了解如何部署、维护和监控Kafka集群。
  • 数据科学家和数据分析师:虽然他们可能不直接使用Kafka,但是了解Kafka可以帮助他们理解数据是如何在系统中流动的,这对于设计和实现实时分析和机器学习模型是非常有用的。
讲师介绍
曾任京东大学大数据学院院长 曾任Oracle中国有限公司高级技术顾问
擅长领域:
  • 大数据系统
  • 数据库
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • Java
  • Docker
  • K8S
擅长领域:大数据、数据库、云原生、容器技术
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
0.课程介绍
12分钟
1.消息系统基础
21分钟
2.Kafka 的体系架构
44分钟
3.安装部署 Kafka
56分钟
4.Kafka 应用程序开发
48分钟
5.Kafka 核心原理解析
36分钟
6.Kafka 与外部系统的集成
41分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。