大数据流批一体计算引擎:Flink生态圈系统

大数据流批一体计算引擎:Flink生态圈系统

掌握实时数据处理和分析的最新技术

¥249.9
本课程包括
  • 7小时43分钟的视频随时观看
  • 课程包含 5 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 理解Flink的基本概念:你将学习到Flink的核心概念,如流处理和批处理的结合,事件时间和处理时间的区别,窗口操作,以及Flink如何处理大规模数据。
  • 掌握Flink的使用:通过实践,你将学习如何在Flink中实现数据处理任务,包括数据读取、转换、聚合和输出等。
  • 理解Flink的架构和内部工作原理:你将学习Flink的架构设计,包括任务调度、容错机制、内存管理等,并理解这些设计如何支持Flink的高效、稳定和可扩展的数据处理能力。
  • 掌握Flink生态圈的组件:你将学习Flink生态圈中的其他组件,如Flink SQL、Table API、CEP(复杂事件处理)等,并理解他们如何与Flink协同工作。
  • Flink实战经验:通过实际的项目,你将有机会将学到的知识应用到实际的大数据处理场景中,从而积累Flink的实战经验。
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课程介绍

"大数据流批一体计算引擎:Flink生态圈系统"是一门深入研究Apache Flink的课程,旨在帮助学生理解和掌握Flink在大数据处理中的应用。

适合人群
  • 大数据专业的学生:对于正在学习大数据相关课程的学生,该课程可以帮助他们理解和掌握Flink的基本概念和应用,从而拓宽他们的知识面,提升他们的技能。
  • 大数据工程师:对于已经在大数据领域工作的工程师,该课程可以帮助他们深入理解Flink的工作原理和优势,从而提升他们的工作效率和解决问题的能力。
  • 软件工程师:对于其他领域的软件工程师,如果他们想要进入大数据领域,或者他们的工作需要处理大规模数据,该课程可以帮助他们快速掌握Flink的使用,从而扩展他们的技能树。
  • 研究人员和学者:对于从事相关研究的人员和学者,该课程可以帮助他们理解Flink的最新技术和发展趋势,从而推动他们的研究工作。
  • 技术爱好者:对于对大数据和流处理感兴趣的技术爱好者,该课程可以帮助他们了解和掌握Flink,从而满足他们的学习兴趣。
讲师介绍
曾任京东大学大数据学院院长 曾任Oracle中国有限公司高级技术顾问
擅长领域:
  • 大数据系统
  • 数据库
  • 数据挖掘与分析
  • 数据可视化
  • Java
  • Docker
  • K8S
擅长领域:大数据、数据库、云原生、容器技术
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导读
图文
1.大数据计算引擎 Flink 基础
共28节 | 4小时49分钟
  • 0.大数据计算引擎 Flink 基础课程概括
    9分钟
  • 1.1 Flink 基础(1)
    17分钟
  • 1.2 Flink基础(2)
    11分钟
  • 1.3 Flink基础(3)
    13分钟
  • 1.4 Flink基础(4)
    9分钟
  • 2.1 Flink 开发入门(1)
    13分钟
  • 2.2 Flink开发入门(2)
    10分钟
  • 2.3 Flink开发入门(3)
    9分钟
  • 2.4 Flink开发入门(4)
    8分钟
  • 3.1 使用 DataSet API(1)
    19分钟
  • 3.2 使用Data Set API(2)
    6分钟
  • 3.3 使用Data Set API(3)
    9分钟
  • 3.4 使用Data Set API(4)
    12分钟
  • 3.5 使用Data Set API(5)
    7分钟
  • 3.6 使用Data Set API(6)
    16分钟
  • 4.1 使用 DataStream API(1)
    9分钟
  • 4.2 使用Data stream API(2)
    9分钟
  • 4.3 使用Data stream API(3)
    10分钟
  • 4.4 使用Data stream API(4)
    7分钟
  • 4.5 使用Data stream API(5)
    6分钟
  • 4.6 使用Data stream API(6)
    8分钟
  • 4.7 使用Data stream API(7)
    18分钟
  • 4.8 使用Data stream API(8)
    8分钟
  • 4.9 使用Data stream API(9)
    5分钟
  • 4.10 使用Data stream API(10)
    5分钟
  • 4.11 使用Data stream API(11)
    14分钟
  • 4.12 使用Data stream API(12)
    7分钟
  • 5.Flink HA 的架构与部署
    20分钟
2.大数据计算引擎 Flink 进阶
共17节 | 2小时53分钟
  • 0.大数据计算引擎 Flink 进阶课程概括
    9分钟
  • 1.1 Flink的高级特性(1)
    8分钟
  • 1.2 Flink的高级特性(2)
    16分钟
  • 1.3 Flink的高级特性(3)
    16分钟
  • 1.4 Flink的高级特性(4)
    13分钟
  • 2.1 状态的管理与恢复(1)
    22分钟
  • 2.2 状态的管理与恢复(2)
    11分钟
  • 2.3 状态的管理与恢复(3)
    7分钟
  • 3.1 开发 Flink Table 和SQL(1)
    15分钟
  • 3.2 开发Flink Table和SQL(2)
    8分钟
  • 3.3 开发Flink Table和SQL(3)
    9分钟
  • 3.4 开发Flink Table和SQL(4)
    8分钟
  • 3.5 开发Flink Table和SQL(5)
    6分钟
  • 3.6 开发Flink Table和SQL(6)
    5分钟
  • 3.7 开发Flink Table和SQL(7)
    5分钟
  • 3.8 开发Flink Table和SQL(8)
    6分钟
  • 4.基于 Flink 的流批一体架构
    9分钟
课程总结
图文
课后测试
共5题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。