随着科技的进步和数字化的发展,金融欺诈手段也日趋复杂和隐蔽,给金融机构和投资者带来了严重的损失和风险,序列模型作为一种强大的深度学习模型,也在金融数据分析领域具有广泛的应用前景。
本期【金融欺诈比赛与序列模型特训】课程主要从kaggle欺诈比赛和序列模型两个角度带你深入了解金融风控领域知识,kaggle欺诈比赛中,会从比赛背景知识介绍、效率优化,到数据分析、特征工程,再到模型分析、超参数调优,给学员梳理出清晰的参赛必备整体思路;序列模型中,会从RNN、LSTM、GRU,到Seq2seq、Attention,再到Transformer及案例,带你充分了解金融风控领域中需要掌握的序列模型。
课程亮点:
1. 实战案例分析:课程结合真实的金融欺诈案例,进行深入剖析,让学员了解欺诈行为的动机、手法和后果,从而培养学员对金融欺诈的敏感度和识别能力。
2. 序列模型实战应用:课程不仅介绍序列模型的理论知识,更强调实战应用。学员将通过亲手操作,学习如何利用序列模型进行金融数据分析,预测市场趋势,从而更好地防范金融欺诈。
3. 跨领域知识融合:课程融合了金融、数据分析、风险管理等多个领域的知识,让学员能够从多个角度理解金融欺诈和序列模型的应用,拓宽知识视野,提升综合素质。
本课程将带你走进金融欺诈的世界,揭示那些看似复杂的欺诈手法背后的真相,使学员将能够更好地应对金融欺诈风险,提升风险管理水平。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。