量化金融中的Python金融分析
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量化金融中的Python金融分析

  • 金融

从零到一教授Python金融分析方法和专业知识

¥1800
本课程包括
  • 17小时45分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
iWonder学堂
你将收获
  • 掌握Python编程语言的基础知识和语法,以及在金融领域的应用技巧,了解金融市场的数据来源和结构,掌握数据清洗、处理和分析的方法。
  • 掌握常用的金融分析指标和模型,如收益率计算、风险评估、机器学习算法等,了解金融市场的趋势和行为,掌握市场分析和预测的技巧。
  • 提高数据处理、分析和可视化能力,为金融研究和投资提供支持,提高对金融市场的理解,包括市场动态、行业趋势和政策法规等,提高商业敏感度和判断力。

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课程介绍

Python金融分析是量化金融中一种重要的分析方法,它通过使用Python编程语言来处理和分析金融数据,以实现数据挖掘、模式识别和自动化交易等功能。Python金融分析涵盖了多个方面,包括量化投资、风险管理、金融市场分析等。

在量化投资方面,Python金融分析通过建立数学模型和算法来分析市场数据、预测市场走势,并制定投资策略。这种分析方法可以有效地提高投资效率和盈利能力。在风险管理方面,Python金融分析使用统计方法、机器学习等技术来评估和管理风险,帮助投资者预防潜在的损失。

金融市场分析也是Python金融分析的重要应用领域。Python具备强大的数据处理和分析能力,可以帮助分析师和投资者深入了解市场趋势和行为,从而制定更科学的投资决策。

适合人群
  • 投资者和金融从业人员:投资者和金融从业人员通过学习Python金融分析,可以更好地理解和预测市场动态,提高投资决策的准确性和效率。
  • 数据科学家和机器学习工程师:Python金融分析涉及到大量的数据处理和机器学习算法的应用,因此对于数据科学家和机器学习工程师来说,这是一门拓宽知识领域、提升技能水平的课程。
  • 对金融和数据分析感兴趣的人士:对于对金融和数据分析感兴趣的人士来说,Python金融分析可以满足其对探索金融市场、研究投资策略的好奇心。
讲师介绍
学知识,拓圈子,就在iWonder
擅长领域:
  • ESG
  • 财务管理
  • 人工智能认知与应用
  • 金融
  • 项目管理
  • 培训体系建设
iWonder学堂是以知识类培训课程研发与优质课程甄选为核心竞争力,通过建立专业的知识类培训课程评价标准,汇聚全球专家力量,搭载自媒体营销矩阵,向有学习和指导需求的人群提供相关培训与咨询服务,并传播具有学习价值和市场关注的前瞻性知识内容。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
1、Python运用基础
共19节 | 10小时41分钟
  • 1.Python语言环境搭建
    20分钟
  • 2.JupyterNotebook使用方法
    34分钟
  • 3.Python基础语法
    44分钟
  • 4.Python运算符
    30分钟
  • 5.Python基本数据类型_数字和字符串
    1小时5分钟
  • 6.Python基本数据类型_列表和元组
    31分钟
  • 7.Python基本数据类型_集合和字典
    30分钟
  • 8.Python控制结构_条件语句
    30分钟
  • 9.Python控制结构_循环语句
    57分钟
  • 10.Python控制结构_break和continue
    20分钟
  • 11.Python控制结构_列表和字典解析
    22分钟
  • 12.Python控制结构_异常处理
    19分钟
  • 13.Python函数_函数定义和调用
    25分钟
  • 14.Python函数_函数参数和匿名函数
    51分钟
  • 15.NumPy_Ndarray创建和基本属性
    29分钟
  • 16.NumPy_Ndarray索引和修改结构
    28分钟
  • 17.NumPy_Ndarray向量化操作和广播
    29分钟
  • 18.NumPy_通用函数和随机数
    42分钟
  • 19.NumPy_线性代数和多项式回归
    36分钟
2、Panda库调用分析
共9节 | 7小时3分钟
  • 1.Pandas_Series创建和基本用法
    30分钟
  • 2.Pandas_DataFrame索引和切片
    40分钟
  • 3.Pandas_DataFrame数据处理
    1小时7分钟
  • 4.Pandas_DataFrame分组操作
    25分钟
  • 5.Pandas_DataFrame合并操作
    40分钟
  • 6.Pandas_DataFrame层次化索引
    17分钟
  • 7.Python数据可视化
    54分钟
  • 8.Python数理统计
    48分钟
  • 9.数据库基本介绍
    1小时41分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。