量化金融专业知识提升与实务经典教程
¥4000
体系课

量化金融专业知识提升与实务经典教程

  • 金融

从零到一教授估值实务案例分析方法和金融专业知识

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本课程包括
  • 71小时5分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
iWonder学堂
你将收获
  • 掌握量化金融的基本原理、方法和应用,了解量化金融市场的运作机制和规则。
  • 了解量化金融市场的实务知识和前沿技术,如风险管理、交易执行、市场影响等。
  • 提高自身的沟通、协调和团队合作能力,与团队成员、客户和合作伙伴进行有效的沟通和协作。

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课程介绍

量化金融专业知识提升与实务是一门综合性课程,旨在帮助学员提升量化金融领域的专业知识和实务能力。

该课程主要涵盖以下内容:

量化金融基础知识:介绍量化金融的基本概念、原理和方法,帮助学员了解量化金融领域的核心思想和基础技能。

编程基础知识:介绍编程语言和工具,如Python、C++等,以及相关的数据结构和算法,为后续的量化模型和交易策略开发打下基础。

量化金融理论知识:深入学习量化金融相关的理论知识,如统计学、线性代数、微积分等,提高学员对量化金融领域的理解。

量化交易策略:介绍各种量化交易策略的原理、实现方法和应用场景,包括趋势跟踪、均值回归、统计套利等。

数据处理与清洗:学习数据处理的基本方法和技巧,如数据导入、清洗、转换等,提高学员对数据处理的能力。

回测与评估:介绍回测的概念、方法和评估指标,帮助学员了解如何对量化交易策略进行回测和评估。

实务知识:深入学习量化金融市场的实务知识,包括风险管理、交易执行、市场影响等方面的内容。

实践项目与案例分析:通过实践项目和案例分析,让学员将所学知识应用于实际场景中,提高实务能力。

总之,量化金融专业知识提升与实务是一门综合性课程,旨在帮助学员全面提升在量化金融领域的专业知识和实务能力。适合对量化金融感兴趣的学员学习。

适合人群
  • 金融领域从业人员,如银行、证券、保险等,需要了解量化金融的原理、方法和应用。
  • 投资机构和投资人,需要评估量化交易策略的优劣,进行投资决策和风险管理。
  • 量化金融领域的创业者或研究者,需要深入了解量化金融市场的实务知识和前沿技术。
讲师介绍
学知识,拓圈子,就在iWonder
擅长领域:
  • ESG
  • 财务管理
  • 人工智能认知与应用
  • 金融
  • 项目管理
  • 培训体系建设
iWonder学堂是以知识类培训课程研发与优质课程甄选为核心竞争力,通过建立专业的知识类培训课程评价标准,汇聚全球专家力量,搭载自媒体营销矩阵,向有学习和指导需求的人群提供相关培训与咨询服务,并传播具有学习价值和市场关注的前瞻性知识内容。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
1、数据库基础
共9节 | 12小时40分钟
  • 数据库基本介绍
    1小时41分钟
  • SQLite常用命令
    1小时43分钟
  • DQL数据查询语言
    2小时25分钟
  • 爬虫实战介绍
    1小时12分钟
  • HTTP请求方法与过程
    1小时19分钟
  • 使用BeautifulSoup进行网页解析
    1小时13分钟
  • 使用requests网页爬取
    53分钟
  • 使用Xpath进行网页解析
    1小时10分钟
  • 正则表达式
    1小时4分钟
2.量化交易策略的Python实现与回测(进阶)
共8节 | 5小时27分钟
  • 量化回测平台介绍1
    43分钟
  • 量化回测平台介绍2
    52分钟
  • 消息面分析与时间驱动策略
    30分钟
  • 技术分析相关策略1
    31分钟
  • 技术分析相关策略2
    21分钟
  • CTA交易策略
    1小时11分钟
  • 多因子模型及实战
    37分钟
  • 业绩评估及归因分析
    42分钟
3.人工智能与机器学习策略
共13节 | 10小时41分钟
  • 人工智能导论
    1小时48分钟
  • 机器人技术
    16分钟
  • 机器学习基本流程
    51分钟
  • 机器学习模型—PartA
    1小时3分钟
  • 机器学习模型—PartB
    25分钟
  • 机器学习模型—代码1(demo)
    46分钟
  • 机器学习模型—代码2(实例)
    21分钟
  • 深度学习基础模型—代码案例3
    1小时11分钟
  • 深度学习的进阶与应用—PartA
    1小时30分钟
  • 深度学习的进阶与应用—PartB
    52分钟
  • 深度学习的进阶与应用—PartC
    20分钟
  • 深度学习LSTM代码
    48分钟
  • 深度学习之图片分类-代码案例4
    31分钟
4.实盘模拟交易
共6节 | 5小时51分钟
  • 量化实盘交易系统介绍
    59分钟
  • 量化交易与智能投研
    1小时17分钟
  • 量化交易与智能风控1
    51分钟
  • 量化交易与智能风控2
    1小时2分钟
  • 量化交易与智能风控3
    14分钟
  • GPT对量化交易的影响
    1小时28分钟
5.量化风控实战
共60节 | 36小时25分钟
  • CAPM资本资产定价模型_收益和风险
    44分钟
  • CAPM模型_效用理论
    15分钟
  • CAPM模型__投资组合选择_单个风险资产
    26分钟
  • CAPM模型_投资组合选择_两个风险资产
    35分钟
  • CAPM模型_投资组合选择_有效前沿
    27分钟
  • CAPM资本资产定价模型
    40分钟
  • BSM模型及隐含波动率计算_1
    37分钟
  • BSM模型及隐含波动率计算_2
    34分钟
  • BSM模型及隐含波动率计算_3
    30分钟
  • 银行信用风险建模-前言
    7分钟
  • 敞口划分和模型分类、
    27分钟
  • 模型划分案例演示-矩类分析法
    6分钟
  • 模型结构介绍及演示
    26分钟
  • 建模准备阶段工作
    35分钟
  • 单因素分析
    37分钟
  • 分数转换
    22分钟
  • 因素分析和模型合成
    14分钟
  • 模型校准
    42分钟
  • 统计检验指标介绍
    32分钟
  • 专家经验打分卡
    27分钟
  • 评级模型验证1
    33分钟
  • 评级模型验证2
    41分钟
  • 评级模型验证3
    40分钟
  • 评级模型验证报告示例
    36分钟
  • 零售信贷及评分卡1
    26分钟
  • 零售信贷及评分卡2
    39分钟
  • 论巴塞尔新资本协议对于资本计提的原则和方法
    44分钟
  • 信用风险违约概率建模_Excel基础知识
    24分钟
  • 信用风险违约概率建模_债券法基本原理
    30分钟
  • 信用风险违约概率建模_债券法函数建模
    1小时6分钟
  • 信用风险违约概率建模_债券法案例分析
    16分钟
  • 信用风险违约概率建模_莫顿模型迭代接近法、
    54分钟
  • 信用风险违约概率建模_莫顿模型股票波动率法
    29分钟
  • 随机利率及债券定价模型_无风险利率
    54分钟
  • 随机利率及债券定价模型_单利和和复利
    47分钟
  • 随机利率及债券定价模型_利率期限结构
    51分钟
  • 随机利率及债券定价模型_债券定价_远期利率
    27分钟
  • 随机利率及债券定价模型_风险中性定价
    58分钟
  • 随机利率及债券定价模型_均衡模型
    1小时8分钟
  • 随机利率及债券定价模型_Vasicek_CIR_参数估计
    40分钟
  • 随机利率及债券定价模型_Ho-Lee
    30分钟
  • 随机利率及债券定价模型_Hull-White
    52分钟
  • 随机利率及债券定价模型_美式期权定价
    21分钟
  • 随机利率及债券定价模型_中美国债收益率曲线
    31分钟
  • 基于莫顿模型的信用风险计量建模_Merton模型和企业信用风险建模1
    48分钟
  • 基于莫顿模型的信用风险计量建模_Merton模型和企业信用风险建模2
    35分钟
  • 互联网金融的风控技术
    45分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡1
    56分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡2
    57分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡3
    1小时5分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡4、
    53分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡5
    1小时11分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡6
    1小时11分钟
  • 大数据个人信贷评分卡模型_信用风险_评分卡7
    37分钟
  • VaR在险价值建模_VaR课程体系介绍和HS法计算VaR
    29分钟
  • VaR在险价值建模_加权历史模拟法计算VaR
    25分钟
  • VaR在险价值建模_Resample VaR+参数法
    18分钟
  • VaR在险价值建模_MCS原理
    19分钟
  • VaR在险价值建模_MCS代码讲解
    22分钟
  • VaR在险价值建模_VaR的衍生交易策略
    15分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。