大模型的基础认知及实战演练
¥99.9
你将收获
- 全面理解大模型基础原理：课程将帮助你深入理解大模型的工作原理、架构设计和训练优化等基础知识，为你后续的应用和扩展打下坚实的基础。
- 熟练掌握大模型使用技巧：通过实战演练和案例分析，你将学会如何高效地使用大模型解决实际问题，包括数据预处理、模型选择、参数调整等关键步骤。
- 精通Prompt工程技术：课程将深入介绍Prompt工程技术的原理和应用，让你能够灵活运用该技术提升大模型在各种任务中的性能。
课程介绍
在AI技术日新月异的今天，大模型已成为推动行业进步的关键力量。然而，大模型的应用和扩展仍是许多从业者面临的挑战。《大模型的基础认知及实战演练》课程紧贴行业需求，从基础概念到实战应用，全方位解析大模型的魅力。通过学习，你将轻松掌握大模型的使用技巧，深入了解prompt工程技术的实战运用，并学会如何对大模型进行有效扩展。
第1章：大模型概述在这一章中，我们将介绍大模型的基本概念，包括它们的定义、发展历程以及在当前技术生态中的位置。这将帮助您建立对大模型的宏观理解，并为后续学习打下坚实的基础。
第2章：大模型的使用与工具本章将深入探讨如何使用大模型，包括各种工具和平台。我们将介绍如何利用这些工具来解决实际问题，提高工作效率，并探讨不同大模型的适用场景。
第3章：Prompt工程技术Prompt工程是与大模型交互的关键。在这一章中，我们将学习如何设计有效的prompt，以及如何通过优化prompt来提高大模型的输出质量和相关性。
第4章：扩展最后一章将扩展我们的讨论，探索大模型在不同领域的应用，包括最新的技术趋势和未来的发展方向。这将帮助您了解大模型如何推动行业创新，并为您自己的项目或研究提供灵感。
让我们开始这段学习之旅，一起解锁大模型的潜力，为未来的技术挑战做好准备。
适合人群
- AI初学者：对于刚开始接触人工智能领域，希望了解并掌握大模型基础知识和应用技能的学习者来说，这门课程将提供从入门到实战的全方位指导。
- 数据科学家与机器学习工程师：已经在数据科学或机器学习领域有一定基础，希望进一步扩展技能，特别是在大模型技术和prompt工程技术方面深入研究的专业人士。
- 产品经理与技术经理：对于需要了解大模型技术趋势，以便更好地指导团队或进行技术选型的产品经理和技术经理来说，这门课程将提供宝贵的行业洞察和实战策略。
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程导入
图文
第1章大模型概述
共4节 | 31分钟
第2章大模型的使用与工具
共4节 | 58分钟
第3章Prompt工程技术
共7节 | 1小时57分钟
第4章扩展
共1节 | 25分钟
课程总结
图文
课后测试题
共10题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
