应用机器学习方法进行数据预测
¥149.9
你将收获
- 掌握机器学习的基本概念和技术，包括监督学习、无监督学习和强化学习。
- 熟练进行数据预处理，包括特征选择、数据清理和数据转换
- 理解并实施各种预测模型，如回归分析、分类方法以及神经网络和深度学习。
- 评估模型的性能和适用性，理解如何调整模型以达到更好的预测效果。
- 在实际问题中应用机器学习模型进行数据预测。
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课程介绍
"应用机器学习方法进行数据预测"是一门深入探讨如何使用机器学习技术进行数据预测的课程。课程的目标是帮助学生理解机器学习的基本原理，并学会如何在实际问题中应用这些原理。
课程内容将包括机器学习的基本概念、数据预处理技术、各种预测模型（如回归、分类和神经网络等）、模型评估和选择方法，以及如何在实际问题中应用预测模型。课程将通过理论讲解和实践项目相结合的方式进行教学，使学生在理解原理的同时，也能够掌握实际应用的技能。
此外，课程还将讨论机器学习的挑战和未来，帮助学生理解机器学习的局限性，以及如何在未来的学习和工作中继续提升自己的技能。
适合人群
- 计算机科学、信息技术等相关专业的学生和研究生。
- 数据分析师、数据科学家或任何希望使用数据驱动决策的专业人士。
- 对人工智能和大数据感兴趣的专业人士和研究人员。
- 希望在职业生涯中增加数据分析技能的工作人员。
讲师介绍
三节课IP讲师、2023年度“最受客户欢迎奖”讲师。
近20年企业管理实战经验，覆盖商业分析、收益管理、市场营销、资产管理等多领域；在互联网、地产、文旅、酒店等多业态领军企业担任核心岗位。
曾任美团资深商业分析，见证美团大住宿事业部“从0起步，7年突围”取得峰值销量全球第一；原创开发和讲授课程，累计学员8万+。
28岁时作为初创团队最年轻高管成员，从0到1搭建全球最大商业地产&酒店业主——万达酒店集团的收益管理、数字营销和商业分析体系，管理资产年度收益超50亿元，代表公司筹备香港上市。
担任仲量联行投资咨询经理期间，完成数十个高端地产项目的资产管理研究。
复旦大学毕业，师从于管理学院院长陆雄文教授。
作为独立商业顾问，为万科集团、北汽集团、绿发集团、北京雁栖湖国际会议中心等多家知名企业提供内训&咨询服务。
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程导读
图文
1.课程介绍
8分钟
2.一元回归模型的原理和应用
28分钟
3.多元回归模型的原理和应用
22分钟
4.案例：金融资产收益率分析
17分钟
5.Logistic回归预测模型
6分钟
6.决策树模型
16分钟
7.模型评价
30分钟
8.贝叶斯分类器
16分钟
9.K近邻分析
11分钟
10.支持向量机
11分钟
11.课程总结
23分钟
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。