大模型的实战应用：SQL编码
¥149.9
你将收获
- 通过学习这门课程，你将能够掌握SQL编码的基本原理和技巧，学会编写高效、可靠的SQL代码，处理复杂的数据查询和操作需求。你将了解SQL的基本语法和常用操作，学会优化SQL查询的性能，设计和优化数据库结构，以及设置数据库的安全和权限管理。这门课程将帮助你在实际应用中更好地理解和应用SQL编码，提升数据操作和查询的能力，支持数据分析和业务需求。无论是在数据分析、数据库管理还是软件开发领域，掌握SQL编码技能都是非常有用的。
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课程介绍
- SQL基础：介绍SQL的基本概念、关系型数据库的原理和常用的SQL操作，包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。
- 数据查询与过滤：学习如何编写SQL查询语句，包括基本查询、条件过滤、排序、聚合函数、分组和连接操作等。
- 数据操作与事务处理：探索SQL中的数据操作语句，如插入、更新和删除数据，以及事务的概念和处理方法。
- 数据库设计与规范化：了解数据库设计的基本原则和规范化的概念，学习如何设计和优化数据库结构。
- SQL性能优化：学习如何优化SQL查询的性能，包括索引的使用、查询优化器的工作原理、SQL语句的调优和性能监控等。
- 复杂查询与子查询：探索复杂的SQL查询需求，包括子查询、联合查询、嵌套查询和窗口函数等。
- 数据库安全与权限管理：了解数据库安全的重要性，学习如何设置用户权限、保护数据安全和防止SQL注入等。
- 实际案例应用：通过实际案例，将学到的SQL编码技能应用于解决实际问题，如数据分析、报表生成等。
适合人群
- 这门课程适合对SQL编码和数据库操作感兴趣的学习者，包括数据分析师、数据库管理员、软件工程师、数据工程师以及任何需要使用SQL进行数据操作和查询的专业人士。
讲师介绍
曾就职于平安人寿担任资深数据挖掘专家，目前供职于世界百强企业，负责数据中台、数据化运营、金融科技、创新规划等项目及前沿研究。有13年的数据挖掘与分享相关工作的经验；曾经从事过电商、电购、电力、游戏、金融和物流等行业，熟悉不同行业的数据特点。R语言资、python资深玩家，熟练掌握深度学习Tensorflow2框架，有丰富的大数据挖掘和可视化实战经验。2017-2023年微软MVP。《中国现场统计研究会大数据统计分会》第一届理事。 历届中国R语言大会特邀演讲嘉宾。 书籍著作：《R语言与数据挖掘》、《数据实践之美：31位大数据专家的方法、技术与思想》《R语言游戏数据分析与挖掘》、《Keras深度学习：入门、实战与进阶》、《R语言数据分析与挖掘（微课）》和深度学习从入门到精通：基于keras（微课版）》
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程简介
7分钟
1.通过ChatGPT学习数据库基础
35分钟
2.通过ChatGPT学习SQL基础
1小时48分钟
3.通过ChatGPT进行SQL实践
17分钟
4.通过ChatGPT进行python操作MySQL
15分钟
5.通过ChatGPT进行R语言操作MySQL
15分钟
测试题
共10题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。