FineBI商业智能数据分析
体系课

FineBI商业智能数据分析

  • 数据可视化

FineBI实战:从数据到洞察的商业智慧

¥399.9
本课程包括
  • 5小时31分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 学员将掌握数据清洗、转换、整合等基本技能,能够高效处理和分析大量数据。
  • 通过课程学习,学员将学会使用FineBI等工具进行数据可视化设计,以直观、易懂的方式展示数据分析结果。
  • 学员将学会运用商业智能技术进行数据分析,挖掘数据中的商业价值,为企业的战略决策提供支持。
  • 学员将能够运用所学知识,分析市场趋势、预测业务变化,为企业制定科学、合理的决策提供数据支持。

数千家企业正在使用三节课企业版学习

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课程介绍

在数字经济飞速发展的当下,商业智能(FineBI)已经成为企业获取竞争优势的关键工具。然而,许多企业在数据分析领域面临着巨大的挑战:数据量庞大、分析工具复杂、分析效率低下等问题层出不穷。为了解决这些痛点,三节课邀请王忠超老师带来《FineBI商业智能数据分析》课程。本课程旨在帮助学员快速掌握FineBI这一强大的商业智能工具,提升数据分析能力,实现数据驱动的决策优化。通过本课程的学习,学员将能够熟练掌握FineBI的基本操作、数据分析技巧以及数据可视化方法,从而在工作中更好地利用数据来指导业务实践,提升企业的整体竞争力。

适合人群
  • 希望提升数据处理、分析和可视化技能的专业人士
  • 需要利用数据洞察来指导业务决策的中高层管理者
  • 希望利用数据来优化营销策略、提升市场效果的市场人员
  • 对数据分析有兴趣,希望系统学习商业智能技能的初学者
  • 信息科学、商业管理、统计学等相关专业的学生
讲师介绍
资深Office、BI和AI讲师
擅长领域:
  • 数据分析与数据决策
  • 数据工具
  • 高效办公
  • AIGC办公提效
  • ChatGPT
授课风格: ·实用工具与企业案例相结合,提升学员工作效率; ·启发教学,促进学员思考,举一反三; ·形象展示操作步骤,加深学员印象; ·互动性强,活跃课堂氛围; ·能耐心解答学员问题,帮助学员解决工作中实际操作问题。 主要培训客户 互联网 +:微软、戴尔、腾讯、阿里巴巴、联想 电子通信:Intel、中国移动、中国电子、中铁电气化局、三星电子、广联达 教育服务:长江商学院、尼尔森、新东方、FESCO、中欧商会、中德商会、中税网 医药行业:默沙东、拜耳、强生、灵北、诺华、中国生物、安捷伦、是德科技、华润医药 能源化工:中国石油、中海油、中煤集团、神华集团、金海洋、住化集团、北京燃气 电力行业:三门核电、国家电网、中电汇智、中电普华、国电通、许继集团、冀北电力 食品饮料:达能乳业、蒙牛乳业、星巴克、可口可乐、康师傅、雪花啤酒、华天集团 广告媒体:奥美、赫斯特、凯络广告、汉威士、群邑广告、北京电视台、口碑互联 零售行业:雅诗兰黛、华润万家、西单商场、俊思集团、历峰集团、捷成集团 金融行业:工商银行、中国银行、国开行、邮储银行、丰田金融、中信银行、友邦保险 生产制造:西门子、ABB、松下照明、普利司通、佳通轮胎、格力空调 汽车行业:丰田汽车、东风集团、斯巴鲁、戴姆勒奔驰、北汽福田、日野汽车、中国重汽 旅游酒店:香格里拉、国家会议中心、瑞士酒店、新国贸饭店 房产建设:绿地集团、北京城建、龙湖集团、正荣地产、北京建工、大兴机场、北新建材 政府机构:北京团市委、北京安监、北京财政、北京燃气、朝阳审计、扬州财政
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第一章 数据导入和清洗
共8节 | 1小时30分钟
  • 1.1 Fine BI 软件功能介绍
    13分钟
  • 1.2 数据的导入和筛选
    24分钟
  • 1.3 行列转换
    8分钟
  • 1.4 公式列、赋值列和标签列
    9分钟
  • 1.5 上下合并和左右合并
    17分钟
  • 1.6 分组汇总、拆分行列
    8分钟
  • 1.7 数据导入、更新和公式答疑
    12分钟
  • 资料
    图文
第二章 数据分析进阶
共8节 | 1小时36分钟
  • 2.1 组件:分组表
    11分钟
  • 2.2 组件:汇总、比例、排名和累计值
    9分钟
  • 2.3 组件:交叉表、折线图和双轴线柱组合图
    17分钟
  • 2.4 数据模型的字段准备
    14分钟
  • 2.5 建立模型和计算字段
    16分钟
  • 2.6 内容回顾和作业要求
    7分钟
  • 2.7 课后练习讲解
    21分钟
  • 资料
    图文
第三章 可视化组件
共7节 | 1小时15分钟
  • 3.1 案例说明与图表思维
    10分钟
  • 3.2 柱形图和条形图
    15分钟
  • 3.3 计算列、指标卡和分区图
    13分钟
  • 3.4 分析线和着色地图
    15分钟
  • 3.5 桑基图和数据分层钻取
    13分钟
  • 3.6 作业回顾:建模和数据钻取
    10分钟
  • 资料
    图文
第四章 仪表板制作
共5节 | 1小时9分钟
  • 4.1 组件和仪表板制作
    17分钟
  • 4.2 过滤组件和文本组件
    12分钟
  • 4.3 仪表板管理和发布
    14分钟
  • 4.4 仪表板联动设置
    26分钟
  • 资料
    图文
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。