助理量化金融分析师AAQF标准班
¥3880
体系课
助理量化金融分析师AAQF标准班
- 数据库
- Python
- 金融
全面覆盖AAQF级别重要知识考点，助力考生顺利通关！零基础入门，助您逐步成长为“金融+IT”复合型专业人才。
课程难度
你将收获
- 熟悉中国主要金融市场及交易产品的交易机制
- 熟知国内外期货交易、股市交易的异同点和内在运行机制
- 掌握经典量化交易策略细节及其背后的交易理论
数千家企业正在使用三节课企业版学习
无限制学习2000+门课程，200+精选学习专题
课程介绍
AAQF是面向全球高等院校金融与非金融相关专业的在读学生以及在职人士设立的初级水平认证，旨在加强行业组织与高等院校和金融机构对于人才培养、专业建设、实习实训基地建设等方向的协同，为学生群体和从业人士提供全球先进的、行业领先的专业理论知识与优质实践技能，提升就业竞争力。
经认证体系的培训与考核，AAQF持证人员应熟悉和掌握考试大纲《量化金融基础知识》部分的知识体系，达到现代量化金融分析所应具备的基础知识理论、基本实操技能和逻辑思维。
适合人群
- 在校大学生
- 零基础小白
- 金融从业人员
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
全部收起
1.金融基础知识
共42节 | 21小时58分钟
- 1.概率论基本概念1小时17分钟
- 2.随机变量数字特征34分钟
- 3.常见的概率分布1小时5分钟
- 4.大数定律和中心极限定理27分钟
- 5.抽样分布40分钟
- 6.参数估计和假设检验57分钟
- 7.线性回归分析149分钟
- 8.线性回归分析240分钟
- 9.投资组合管理简介23分钟
- 10.收益和风险21分钟
- 11.效用理论26分钟
- 12.均值方差模型20分钟
- 13.有效前沿44分钟
- 14.资本资产定价模型35分钟
- 15.业绩评价指标14分钟
- 16.Equity市场的参与者24分钟
- 17.Mutual Fund和ETF25分钟
- 18.交易头寸23分钟
- 19.交易订单36分钟
- 20.市场异常和行为金融学56分钟
- 21.估值指标：市盈率126分钟
- 22.估值指标：市盈率228分钟
- 23.价格倍数法的逻辑和市销率28分钟
- 24.其他倍数股指：PS EV PB27分钟
- 25.绝对估值模型32分钟
- 26.分部估值和Asset-based17分钟
- 27.债券的基本要素31分钟
- 28.债券市场31分钟
- 29.含权债券23分钟
- 30.单利和复利23分钟
- 31.债券定价28分钟
- 32.全价和净价25分钟
- 33.债券风险34分钟
- 34.债券交易策略16分钟
- 35.Derivatives定义和四大衍生品介绍33分钟
- 36.Option合约介绍21分钟
- 37.衍生品的分类18分钟
- 38.Forward深入知识26分钟
- 39.Futures and Swap深入知识27分钟
- 40.Option深入知识128分钟
- 41.Option深入知识237分钟
- 42.Option定价原理23分钟
2.量化投资理论
共27节 | 12小时26分钟
- 1.人工智能算法原理17分钟
- 2.Fintech与量化金融市场介绍40分钟
- 3.量化交易回测和实盘的一般框架结构14分钟
- 4.统计套利量化交易策略27分钟
- 5.CTA量化交易策略137分钟
- 6.CTA量化交易策略227分钟
- 7.事件驱动型量化交易策略20分钟
- 8.多因子市场中性量化策略136分钟
- 9.多因子业绩归因和对冲模式24分钟
- 10.多因子处理：数据预处理24分钟
- 11.多因子模型构建流程40分钟
- 12.多因子模型的实战应用32分钟
- 13.多因子CTA实战交易策略25分钟
- 14.量化指数增强策略15分钟
- 15.基于北向资金和公募基金量化策略115分钟
- 16.基于北向资金和公募基金量化策略216分钟
- 17.量化期权交易策略15分钟
- 18.机器学习交易策略24分钟
- 19.大数据与舆情分析策略132分钟
- 20.大数据与舆情分析策略235分钟
- 21.行业轮动策略35分钟
- 22.动量反转和择时策略26分钟
- 23.无风险套利策略37分钟
- 24.日内量化高频策略136分钟
- 25.日内量化高频策略228分钟
- 26.基本面量化_净利润断层策略32分钟
- 27.风险平价和策略回测机制38分钟
3.Python编程基础
共19节 | 10小时41分钟
- 1.Python语言环境搭建20分钟
- 2.JupyterNotebook使用方法34分钟
- 3.Python基础语法44分钟
- 4.Python运算符30分钟
- 5.Python基本数据类型_数字和字符串1小时5分钟
- 6.Python基本数据类型_列表和元组31分钟
- 7.Python基本数据类型_集合和字典30分钟
- 8.Python控制结构_条件语句30分钟
- 9.Python控制结构_循环语句57分钟
- 10.Python控制结构_break和continue20分钟
- 11.Python控制结构_列表和字典解析22分钟
- 12.Python控制结构_异常处理19分钟
- 13.Python函数_函数定义和调用25分钟
- 14.Python函数_函数参数和匿名函数51分钟
- 15.Numpy_Ndarray创建和基本属性29分钟
- 16.Numpy_Ndarray索引和修改结构28分钟
- 17.Numpy_Ndarray向量化操作和广播29分钟
- 18.NumPy_通用函数和随机数42分钟
- 19.NumPy_线性代数和多项式回归36分钟
4.金融数据分析基础
共9节 | 7小时3分钟
- 1.Pandas_Series创建和基本用法30分钟
- 2.Pandas_DataFrame索引和切片40分钟
- 3.Pandas_DataFrame数据处理1小时7分钟
- 4.Pandas_DataFrame分组操作25分钟
- 5.Pandas_DataFrame合并操作40分钟
- 6.Pandas_DataFrame层次化索引17分钟
- 7.Python数据可视化54分钟
- 8.Python数理统计48分钟
- 9.数据库基本介绍1小时41分钟
5.量化交易回测方法
共13节 | 5小时32分钟
- 1.K线图简介33分钟
- 2.绘制K线形态32分钟
- 3.Python捕捉K线形态58分钟
- 4.简单移动平均_129分钟
- 5.加权移动平均_116分钟
- 6.指数移动平均_114分钟
- 7.创建movingAverage模组_113分钟
- 8.中国银行股价数据与均线分析_115分钟
- 9.中国银行股票均线系统交易_132分钟
- 10.配对交易简介29分钟
- 11.配对交易的步骤130分钟
- 12.配对交易的步骤221分钟
- 13.Python实测配对交易策略11分钟
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