第三代人工智能技术基础——从可微分编程到因果推理

自从1956年“人工智能”诞生于达特茅斯会议以来，已经经历了从早期的以符号推理为主体的第一代人工智能，以及以深度神经网络、机器学习为主体的第二代人工智能。而ChatGPT的横空出世，生成式AI的普及，以及AI for Science等新领域的突破，标志着第三代人工智能的呼之欲出。新一代人工智能将会融合第一代的符号推理与第二代的机器学习技术，通过生成式大模型实现可学习、懂因果、会推理的智能主体。

可微分编程、神经微分方程、自监督学习、生成式模型、Transformer、基于图网络的学习与推理、因果表征与因果推断，基于世界模型的强化学习……，所有这些脱胎于前两代人工智能的技术要素很有可能将构成第三代人工智能的理论与技术的基础。然而，这些技术要素大多散落在各大会议、期刊的海量论文之中，没有被系统的梳理与综合，因而不方便初学者学习。

在这样的背景下，北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部、集智学园的创始人张江老师，为大家带来了全新的《第三代人工智能技术基础——从可微分编程到因果推理》这门课程，试图系统化地梳理从机器学习到大语言模型，从图神经网络到因果推理等一系列可能成为第三代人工智能基础的技术要素，为研究者或学生在生成式AI、大模型、AI for Science等相关领域的学习和研究工作奠定基础。