机器学习通俗导论进阶篇:经典机器学习方法

机器学习通俗导论进阶篇:经典机器学习方法

从理论到实践的深化

¥66
本课程包括
  • 13小时17分钟的视频随时观看
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
课程合作品牌
七月在线
你将收获
  • 理解不同的机器学习算法
  • 了解每种算法的基本原理、适用场景等
  • 学会如何根据数据特性和业务需求,评估不同算法的适用性
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课程介绍

众所周知,Al岗位面试一般考察三方面的能力,一者数据结构和算法,二者基本模型的推导能力,包括且不限于svm xgboost cnn rnn lstm等,三者则重点考察项目经验和工程能力(非实验室那种简单demo,而是企业级项目,此点可以通过集训营/高级班加以提升)。

那第二点怎么加强呢?在学机器学习的朋友可能已了解,除了在线课程外,初学者一开始看的比较多的书籍,一般有两本,一本是《统计学习方法》,之前也推出了手推ML22讲,另 一本可能就是周志华老师的《机器学习》,这两本书可谓是国内机器学习入门书里的两本经典,至于南瓜书则是配套《机器学习》的公式详解。

本课程基于西瓜书和南瓜书进行讲解,了解机器学习方法,比如决策树、神经网络、SVM、贝叶斯、集成学习、聚类等。

适合人群
  • 学过高等数学、概率统计,且学过Python
  • 机器学习算法工程师
  • 软件开发工程师
讲师介绍
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体
擅长领域:
  • 元宇宙
  • 人工智能认知与应用
  • Web 3
  • 自然语言处理(NLP)
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 计算机视觉
七月在线,成立于2015年,一开始起步于教育,后不断扩展科技版块,最终作为一家集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体的科技公司,专注智能时代的人才培养、大模型应用开发、具身智能解决方案。 人才培养方面 ,包括面向个人的职业(AI大模型就业转型/在职提升)、学业(申博留学与毕业论文辅导)、学术(学术论文SCI/科研辅导)等三方面的成长,以及相应的B端服务,比如企业内训(已服务客户包括且不限于中国联通、国家电网、广发银行、广汽集团、中国电信等等),和高校服务(既有针对科研的合作,也有针对教学的服务)。 应用开发方面 ,通过我司于23年Q3组建的大模型项目开发团队(团队成员皆有3年以上的NLP开发经验),正在全力让大模型技术赋能一个个行业,比如为提高科研工作者的产出效率,从而逐一推出基于大模型的论文翻译、论文审稿、论文对话、论文修订/润色、论文idea提炼等系统,其中论文审稿——七月论文审稿GPT的审稿效果超过GPT4。 具身智能方面 ,通过我司于24年Q2组建的机器人研发团队(团队成员此前都已在机器人行业里积累5年以上),正在结合工厂/车厂特定的业务场景,针对性的基于对应的开源机器人做算法层面的定制开发,最终形态包括人形与非人形,且还在不断迭代面向高校实验室的具身教学机器人。 七月在线以“推动社会智能化发展”为核心使命,致力于推动高端人才的培养、世界前沿技术的落地、全球顶级科技的发展。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
第1课 决策树 01
1小时6分钟
第1课 决策树 02
47分钟
第2课 神经网络 01
40分钟
第2课 神经网络 02
1小时16分钟
第3课 支持向量机 01
57分钟
第3课 支持向量机 02
49分钟
第4课 贝叶斯分类器 01
55分钟
第4课 贝叶斯分类器 02
58分钟
第5课 集成学习 01
35分钟
第5课 集成学习 02
24分钟
第5课 集成学习 03
46分钟
第6课 聚类 01
49分钟
第6课 聚类 02
1小时14分钟
第7课 降维与度量学习 01
1小时12分钟
第7课 降维与度量学习 02
48分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。