用DeepSeek分析竞品:产品经理的市场策略与决策制胜课
体系课

用DeepSeek分析竞品:产品经理的市场策略与决策制胜课

  • DeepSeek
  • 产品思维
  • 产品规划
  • 市场调研
  • 需求分析
  • 产品设计
  • 业务调研与需求分析
  • AI产品
  • AIGC办公提效
  • AIGC岗位应用

快速掌握竞品分析方法论,深度把握市场动态,制定可行产品策略

¥99.9
本课程包括
  • 3小时23分钟的视频随时观看
  • 课程包含 15 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握AI驱动的竞品分析框架
  • 构建自动化竞品监测与动态评估体系
  • 学会提取产品核心卖点并设计差异化方案
  • 运用 AI 优化用户画像与营销策略制定
课程介绍

「DeepSeek赋能竞品分析与市场决策,让数据驱动决策不再是口号」

在激烈的市场竞争环境中,产品经理面临着前所未有的竞品分析与战略决策挑战。研究显示,完成一份全面竞品分析报告平均需要7.5个工作日,严重拖慢决策速度;72%的产品经理难以准确定位产品差异点,导致同质化严重;在战略规划中,56%的团队仍依赖主观经验而非数据支持,造成资源浪费和方向摇摆;从市场趋势发现到产品响应平均滞后3-6个月,错失关键机会窗口。

本课程作为"DeepSeek应用高级教程"系列的第三个核心模块,以国产开源大模型DeepSeek为核心工具,系统性解决产品经理在竞争分析与战略决策中的关键痛点。通过三大实战篇章(竞品分析、战略制定、市场营销),将帮助你构建从竞品洞察到战略规划,再到市场执行的完整决策链路。

📖 深度学习配套资源:强烈推荐搭配清华大学出版社《DeepSeek应用高级教程》深度学习。该书第三章"产品经理加速器"和第六章"智能决策中枢"为本课程提供了完整的理论支撑,包含竞品监测系统、战略分析引擎、市场机会识别等核心模块。特别是书中的FOCAL分析框架、SWOT智能化应用、风险管理智脑等内容,将为课程实战提供坚实的战略决策方法论基础。

区别于市面上浅尝辄止的分析课程,我们提供的是经过实战验证的完整方案:基于20年大厂经验提炼的"三层次"竞品分析框架,独创的"FOCAL提示词矩阵"技术,结合RICE模型的战略决策系统,覆盖产品经理日常90%市场分析与决策场景。每节课遵循"理论讲解+案例演示+实战练习"的高效学习结构,确保你能快速掌握并应用。

学习本课程后,你将获得颠覆传统工作方式的实战能力:竞品分析时间从一周压缩至3小时,自动构建产品特性矩阵,精准识别差异点;智能生成SWOT分析和差异化竞争策略;基于海量数据洞察市场趋势和机会窗口;科学评估价格策略,找到最佳市场切入点;构建持续更新的竞品监测机制,确保战略洞察始终保持最新。

🔗 体系化学习路径:建议按以下路径深度学习:

  1. 基础阶段:先读《DeepSeek应用高级教程》第一、二章,掌握AI工作方式和数据分析基础

  2. 理论阶段:深入书籍第三、六章,理解产品战略与决策AI应用的完整体系

  3. 实战阶段:学习本课程,掌握竞品分析与市场策略的具体实现方法

  4. 进化阶段:参考书籍第十章,构建持续优化的战略决策体系

这不仅是一门技能培训,更是产品思维的全面升级。通过DeepSeek的强大分析能力,你将从繁重的数据收集和整理工作中解放出来,将更多精力投入到战略思考和创新决策中,在激烈的市场竞争中抢占先机,打造真正的产品壁垒。

适合0-5年工作经验的产品经理、产品运营专员、市场分析师及希望提升竞争策略制定能力的从业者。由互联网大厂P9级产品设计专家"产品经理独孤虾"亲授,20年实战经验倾囊相授。

立即加入,成为能在数据洪流中洞察先机、制定无懈可击产品战略的新一代产品经理!

适合人群
  • 产品经理/主管(0-5年经验)
  • 产品运营专员
  • 项目经理
  • 准备转型产品岗位的相关从业者
讲师介绍
20年经验的互联网资深产品人
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品思维
  • 产品创新与规划
  • 产品规划
  • AI产品
  • 增长策略
  • 品牌数字营销
  • AI智能营销
  • 广告投放
  • 人工智能认知与应用
本讲师是一位资深的互联网产品专家,拥有20年的工作经验,曾在优酷、百度(P7)、苏宁(B9)、京东(P9)等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面: • 广告营销投放系统:多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等,负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等; • 智能营销策略:拥有7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解,负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等; • AI策略中台:拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验,负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等; • 海外广告平台:拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验,负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。 本讲师还具有技术产研背景,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面: • .NET开发:基于.NET平台,使用C#语言,开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等,涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域; • 产品设计:基于用户研究和数据挖掘等方法,深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计; • 架构设计:基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计,并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程; • 数据分析:基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗,并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析,并创建了多个仪表盘和报表等; • 人工智能:基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。 本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导入
6分钟
第一章 【竞品篇】3小时搞定竞品分析报告
共3节 | 1小时7分钟
  • 1.1 功能特性智能对比分析
    18分钟
  • 1.2 产品卖点提取与强化
    25分钟
  • 1.3 差异化建议智能生成
    24分钟
第二章 【战略篇】AI助力产品决胜战略
共3节 | 55分钟
  • 2.1 SWOT分析自动生成
    21分钟
  • 2.2 竞争策略智能建议
    17分钟
  • 2.3 差异化定位规划方法
    16分钟
第三章 【营销篇】AI赋能用户增长策略
共3节 | 1小时15分钟
  • 3.1 目标用户画像分析技术
    24分钟
  • 3.2 营销策略智能制定
    27分钟
  • 3.3 效果预估与优化建议
    24分钟
附件 提示词模板
图文
课后测试
共15题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。