用DeepSeek保障代码质量:研发工程师的测试与调试实战课
体系课

用DeepSeek保障代码质量:研发工程师的测试与调试实战课

  • DeepSeek
  • 移动开发
  • Web开发
  • 软件测试
  • 小程序开发
  • AIGC办公提效
  • AIGC岗位应用

智能测试设计与Bug诊断,提前发现90%潜在问题,让交付更稳健可靠

¥199.9
本课程包括
  • 5小时40分钟的视频随时观看
  • 课程包含 15 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握DeepSeek在测试场景设计与执行中的应用方法
  • 提升测试覆盖率,大幅降低线上故障率
  • 精通边界条件检测与异常场景生成技巧
  • 精通边界条件检测与异常场景生成技巧
  • 培养AI辅助测试的思维与工作方式
课程介绍

「让DeepSeek成为你的质量守护者,从源头保障代码可靠性」

在当今快速迭代的软件开发环境中,研发工程师面临着前所未有的质量挑战。调查显示,线上故障修复成本是开发阶段的10倍以上;平均每千行代码包含15-50个潜在缺陷;传统测试方法覆盖率普遍不足70%,留下大量盲点;团队平均花费30%以上时间在调试问题而非创造价值;代码审查依赖经验主义,难以系统性提升质量。更严峻的是,随着系统复杂度增加,质量挑战呈指数级增长。

本课程作为"DeepSeek应用高级教程"系列的第二个核心模块,以国产开源大模型DeepSeek为核心工具,系统性解决研发工程师在测试设计、Bug诊断和代码审查中的关键痛点。通过三大实战篇章(测试覆盖率倍增器、Bug猎手、代码审查助手),将帮助你构建从测试场景设计到问题诊断修复,再到质量持续提升的完整质量保障体系。

📖 深度学习配套资源:强烈推荐搭配清华大学出版社《DeepSeek应用高级教程》深度学习。该书第四章"技术开发增效包"与本课程高度契合,提供了AI质量保障的完整理论体系。特别是书中的TASTE指令框架、错误诊断模型、团队协作规范等内容,将为课程实战提供坚实的方法论支撑。第七章的"高阶Prompt工程"更是提供了复杂测试场景设计的进阶技巧。

区别于市面上理论化的测试课程,我们提供的是经过实战验证的完整方法论:基于20年大厂经验提炼的"六维测试框架",独创的"全景式测试场景设计方法",结合"根因分析与故障树"技术,覆盖研发工程师日常90%的质量保障场景。每节课遵循"理论讲解+案例演示+实战练习"的高效学习结构,确保你能快速掌握并应用。

学习本课程后,你将获得颠覆传统测试方式的实战能力:测试覆盖率从常规的68%提升至92%以上,自动识别边界条件和异常场景,问题诊断时间减少80%,代码审查效率提升65%。更重要的是,你将学会如何将DeepSeek这一强大工具融入日常质量保障流程,建立起人机协作的开发新模式。

🔗 体系化学习路径:建议按以下路径深度学习:

  1. 认知阶段:先读《DeepSeek应用高级教程》第一、二章,建立AI工作方式的质量思维

  2. 实战阶段:学习本课程,掌握测试与调试的具体AI应用技巧

  3. 进阶阶段:深入书籍第七章,学习复杂场景的Prompt工程技术

  4. 团队阶段:参考书籍第八章,建立团队级质量管理体系

这不仅是一门技能培训,更是质量意识和工作方式的全面升级。通过DeepSeek的强大代码理解和逻辑分析能力,你将从繁重的手工测试和随机调试中解放出来,建立系统化、自动化的质量保障流程,让代码质量成为你和你团队的核心竞争力。

适合0-5年工作经验的软件工程师、全栈开发工程师、测试开发工程师、前端/后端开发人员,以及希望提升代码质量保障能力的从业者。由互联网大厂P9级产品设计专家"产品经理独孤虾"亲授,20年实战经验倾囊相授。

立即加入,成为能够驾驭AI、构建无懈可击质量体系的新一代研发工程师!

适合人群
  • 研发工程师:需提升测试覆盖率与调试效率,掌握 AI 辅助测试工具的技术人员
  • 测试工程师:希望通过智能工具优化测试设计与缺陷定位的质量保障从业者
  • 技术管理者:需构建团队级代码质量体系,降低技术债与交付风险的管理者
  • 架构师 / 技术负责人:关注系统稳定性,需落地 AI 驱动的自动化测试与审查流程的决策者
讲师介绍
20年经验的互联网资深产品人
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品思维
  • 产品创新与规划
  • 产品规划
  • AI产品
  • 增长策略
  • 品牌数字营销
  • AI智能营销
  • 广告投放
  • 人工智能认知与应用
本讲师是一位资深的互联网产品专家,拥有20年的工作经验,曾在优酷、百度(P7)、苏宁(B9)、京东(P9)等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面: • 广告营销投放系统:多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等,负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等; • 智能营销策略:拥有7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解,负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等; • AI策略中台:拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验,负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等; • 海外广告平台:拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验,负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。 本讲师还具有技术产研背景,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面: • .NET开发:基于.NET平台,使用C#语言,开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等,涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域; • 产品设计:基于用户研究和数据挖掘等方法,深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计; • 架构设计:基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计,并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程; • 数据分析:基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗,并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析,并创建了多个仪表盘和报表等; • 人工智能:基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。 本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导入
6分钟
第一章 测试覆盖率倍增器 —— 一键构建全面测试方案
共3节 | 1小时52分钟
  • 1.1 全面覆盖的测试场景设计方法
    35分钟
  • 1.2 智能发现代码边界条件与异常场景
    41分钟
  • 1.3 一键生成高质量测试代码的技巧
    36分钟
第二章 Bug猎手 —— 让调试变得轻松愉快
共3节 | 1小时55分钟
  • 2.1 快速定位常见错误模式的技术
    43分钟
  • 2.2 深度分析问题根源的AI辅助方法
    23分钟
  • 2.3 智能生成多种Bug修复方案
    50分钟
第三章 代码审查助手 —— 提前规避90%潜在问题
共3节 | 1小时47分钟
  • 3.1 自动化代码质量标准审核流程
    49分钟
  • 3.2 智能生成代码改进与优化建议
    20分钟
  • 3.3 确保团队代码风格一致性的方法
    39分钟
附件 提示词模板
图文
课后测试
共15题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。