用DeepSeek重塑研发流程：研发工程师的全周期智能化实战课
¥249.9
你将收获
- 掌握 AI 驱动需求分析方法，提升结构化转化与优先级评估能力。
- 学会打造专属 AI 开发助手，用 LangGraph 构建推理链与多智能体协作。
- 掌握保密环境测试、LLM 监控体系，搭建端到端智能化运维平台。
- 理解 AI 如何贯穿研发全周期，实现需求、开发、运维的效能倍增路径。
课程介绍
「让DeepSeek成为贯穿研发全周期的智能助手，实现从业务需求到线上部署的无缝衔接」
在当前快速迭代的软件开发环境中，研发团队面临着前所未有的挑战与机遇。研究表明，需求理解偏差导致30%的开发工作需要返工；开发人员40%的时间被用于重复性编码而非创新思考；手动测试流程覆盖率普遍不足60%，且成本高昂；系统监控平均响应时间超过30分钟，导致故障处理延迟；研发各环节之间的信息传递损耗高达25%，造成效率低下与沟通成本上升。与此同时，AI技术的飞速发展为研发全周期的智能化转型提供了前所未有的可能。
本课程作为"DeepSeek应用高级教程"系列的第五个核心模块，打破传统研发环节的割裂状态，以国产开源大模型DeepSeek为核心工具，构建贯穿产品研发全生命周期的智能化工作流。通过三大实战篇章（AI需求分析师、高级AI编程助手、智能化DevOps工程师），将帮助你构建从需求识别到智能运维的完整AI赋能链路。
📖 深度学习配套资源：本课程是清华大学出版社《DeepSeek应用高级教程》的集大成实战应用，建议全书通读以获得完整的理论支撑。课程特别整合了书中第三章"产品经理加速器"的PRD智能生成、第四章"技术开发增效包"的代码全周期辅助、第六章"智能决策中枢"的风险管理智脑，以及第八章"团队协作与知识沉淀"的项目协作平台等核心内容，形成端到端的智能化工作流。
区别于市面上零散的AI应用课程，我们提供的是经过实战验证的完整方案：20年大厂经验提炼的"AI-Storm需求风暴法"，将需求分析效率提升70%；独创"智能体与LangGraph联动开发框架"，构建真正懂你意图的AI编程助手；基于"离线测试+多维度监控"的LLMOps全流程体系，实现从安全到效能的全面保障。每节课遵循"理论讲解+案例演示+实战练习"的高效学习结构，确保你能快速掌握并应用。
学习本课程后，你将获得颠覆传统研发模式的实战能力：从模糊用户描述中精准提取需求点，建立结构化的需求优先级矩阵；构建针对业务场景定制的DeepSeek智能体，实现多轮复杂任务的自动化处理；掌握LangGraph技术，设计复杂推理链路，让AI具备结构化思考和问题分解能力；建立完整的离线测试体系，在保密环境中验证AI应用；构建实时监控框架，第一时间发现并解决模型异常；最终打造从需求到部署的一体化AI辅助流程，实现真正的端到端研发效能倍增。
🔗 体系化学习路径：建议按以下路径深度学习：
认知阶段：通读《DeepSeek应用高级教程》第一、二章，建立AI工作方式的整体认知
场景阶段：深入书籍第三到第六章，理解各环节的AI应用理论
实战阶段：学习本课程，掌握全周期智能化的具体实现方法
管理阶段：结合书籍第八章，建立团队级的协作优化体系
进化阶段：参考书籍第十章，构建持续优化的研发流程进化机制
这不仅是一门技能培训，更是研发思维的全面升级。通过深度集成DeepSeek到研发全周期，你将从繁重的重复性工作中解放出来，将更多精力投入到真正需要创造力的环节，同时大幅提升整个研发流程的质量、速度和一致性。当AI真正贯穿你的研发全流程，你将见证团队生产力的指数级提升。
适合0-5年工作经验的软件工程师、全栈开发工程师、DevOps工程师、前端/后端开发人员，以及希望掌握AI驱动研发流程优化技能的从业者。由互联网大厂P9级产品设计专家"产品经理独孤虾"亲授，20年实战经验倾囊相授。
立即加入，成为能够驾驭AI、重塑研发流程的新一代工程师！
适合人群
- 产品经理 / 分析师：破解需求模糊，提升转化效率，缩短评审周期。
- 研发工程师：借 AI 代码生成与协作，突破效率瓶颈，提升质量。
- DevOps / 运维：聚焦保密测试与智能运维，构建安全高效体系。
- 企业管理者：推动研发智能化转型，数据驱动优化产研成本。
讲师介绍
本讲师是一位资深的互联网产品专家，拥有20年的工作经验，曾在优酷、百度（P7）、苏宁（B9）、京东（P9）等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面：
• 广告营销投放系统：多次从0到1搭建广告营销平台，涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等，负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等；
• 智能营销策略：拥有7年智能营销策略产品经验，涵盖B端和C端、OCPX等策略，对数据智能策略有深刻认识和独特见解，负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等；
• AI策略中台：拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验，负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等；
• 海外广告平台：拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验，负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。
本讲师还具有技术产研背景，精通C#和.NET全栈开发，具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面：
• .NET开发：基于.NET平台，使用C#语言，开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等，涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域；
• 产品设计：基于用户研究和数据挖掘等方法，深入理解并洞察用户需求，快速找到业务产品痛点，规划产品战略方向并完成产品功能设计；
• 架构设计：基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计，并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程；
• 数据分析：基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗，并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析，并创建了多个仪表盘和报表等；
• 人工智能：基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。
本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验，多次从0到1组建产研团队，并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强，较好的组织赋能力，较好的创业心态，抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟
课程导入
5分钟
第一章 AI需求分析师 - 从模糊概念到清晰规格
共3节 | 2小时15分钟
第二章 高级AI编程助手 - LangGraph与智能体开发指南
共3节 | 2小时22分钟
第三章 智能化DevOps工程师 - LLMOps全链路实践
共3节 | 2小时5分钟
附件 提示词模板
图文
课后测试
共15题
购课须知
课程有效期：
自购买课程之日起 365 天，部分参与营销活动产品以活动规则为准，请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式：
课程采取录播模式，请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注：自学课不支持退款，确保你是真的需要再进行报名，报完名之后还请认真学习。
