用DeepSeek打造数据战略:数据分析师的治理与决策实战课
体系课

用DeepSeek打造数据战略:数据分析师的治理与决策实战课

  • DeepSeek
  • 数据思维
  • 数据分析与数据决策
  • 数据工具
  • 数据挖掘与分析
  • 商业分析
  • AIGC办公提效
  • 大语言模型
  • AIGC岗位应用

从KPI体系搭建到数据安全防护:DeepSeek驱动数据治理全流程实战

¥119.9
本课程包括
  • 4小时32分钟的视频随时观看
  • 课程包含 20 道测试题
  • 可在APP随时观看
  • 结业证书
你将收获
  • 掌握 DeepSeek 驱动的 KPI 指标体系智能设计方法
  • 学会数据异常监控规则设计与动态阈值调整
  • 构建企业级元数据管理与数据质量保障体系
  • 完成从数据项目设计到解决方案评审全流程实战
课程介绍

「DeepSeek赋能数据战略,让数据团队从支持角色到决策引领」

在当今数据爆炸的时代,数据团队面临着前所未有的转型挑战和机遇。调查显示,90%的企业声称重视数据驱动,但仅有15%真正建立了系统化的数据战略;70%的公司数据指标体系杂乱无章,无法有效支撑业务目标;85%的数据监控处于被动状态,问题发现平均滞后72小时;数据治理体系不完善导致60%的数据资产价值被低估或浪费;数据洞察转化为业务决策的效率低下,75%的分析成果未能有效影响业务进程。

本课程作为"DeepSeek应用高级教程"系列的进阶模块,以国产开源大模型DeepSeek为核心工具,系统性解决数据团队在战略规划、指标设计、监控预警和治理管理方面的关键痛点。通过四大实战篇章(指标体系设计宝典、数据异常预警卫士、数据治理全景图、全链路分析实战),将帮助你构建从战略规划到战术执行,再到效果评估的完整数据管理闭环,实现数据团队从业务支持角色到决策引领地位的华丽蜕变。

📖 深度学习配套资源:强烈推荐搭配清华大学出版社《DeepSeek应用高级教程》深度学习。该书第六章"智能决策中枢"和第八章"团队协作与知识沉淀"为本课程提供了完整的理论支撑,包含分析自动化引擎、风险管理智脑、企业知识图谱构建、敏感信息防护机制等核心模块。特别是书中的数据驱动文化建设、团队效能评估方法论等内容,将为课程实战提供坚实的战略管理基础。

区别于市面上理论化的数据管理课程,我们提供的是经过实战验证的完整方法论:基于50家头部企业数据战略实践提炼的"数据战略金字塔",独创的"数据治理三维模型",以及面向不同业务场景的"指标体系科学设计法",覆盖数据团队管理者日常90%的战略规划与管理场景。每节课遵循"理论讲解+案例演示+实战练习"的高效学习结构,确保你能快速掌握并应用。

学习本课程后,你将获得颠覆传统数据管理方式的实战能力:AI辅助设计符合企业发展的数据战略路线图,一站式打造数据质量与业务指标监控平台,构建从数据到洞察到行动的闭环决策框架,实现数据团队效能评估与持续优化。更重要的是,你将学会如何将DeepSeek这一强大工具融入数据战略规划与管理流程,建立起人机协作的数据决策新模式,将数据团队从被动支持角色转变为主动引领业务创新与增长的战略伙伴。

🔗 体系化学习路径:建议按以下路径深度学习:

  1. 基础阶段:先读《DeepSeek应用高级教程》第一、二章,掌握AI工作方式和基础能力

  2. 理论阶段:深入书籍第六、八章,理解智能决策与团队协作的完整体系

  3. 实战阶段:学习本课程,掌握数据战略与治理的具体实现方法

  4. 进化阶段:参考书籍第十章,构建持续优化的数据战略体系

这不仅是一门技能培训,更是数据领导力的全面升级。通过DeepSeek的强大知识整合和战略规划能力,你将从繁琐的数据处理和报表制作工作中解放出来,将更多精力投入到数据战略规划和业务决策支持中,让你和你的团队价值最大化,成为企业数字化转型中不可或缺的核心力量。

适合3-8年工作经验的高级数据分析师、数据团队负责人、业务分析经理、BI主管、数据产品经理,以及所有希望提升数据战略规划与管理能力的从业者。由互联网大厂P9级产品设计专家"产品经理独孤虾"亲授,20年实战经验倾囊相授。

立即加入,成为能够驾驭AI、引领数据决策的新一代数据战略专家!

适合人群
  • 数据分析师:掌握 DeepSeek 驱动的数据治理全流程实战
  • 企业数据治理负责人:构建元数据与质量安全管理体系
  • 业务部门管理者:设计科学 KPI 体系与数据驱动决策
  • 数据安全从业者:制定数据分级防护与风险管控策略
讲师介绍
20年经验的互联网资深产品人
擅长领域:
  • 数据工具
  • 产品思维
  • 产品创新与规划
  • 产品规划
  • AI产品
  • 增长策略
  • 品牌数字营销
  • AI智能营销
  • 广告投放
  • 人工智能认知与应用
本讲师是一位资深的互联网产品专家,拥有20年的工作经验,曾在优酷、百度(P7)、苏宁(B9)、京东(P9)等知名企业从事广告、营销、增长、策略及低代码中台等领域的产品工作。本讲师的产品经验涵盖以下四个方面: • 广告营销投放系统:多次从0到1搭建广告营销平台,涵盖品牌及效果广告、展示及搜索广告等,负责全流程的需求分析、产品设计、项目管理、用户调研、数据分析、效果评估、持续优化等; • 智能营销策略:拥有7年智能营销策略产品经验,涵盖B端和C端、OCPX等策略,对数据智能策略有深刻认识和独特见解,负责全过程的策略研究、制定、实施、监控、调整、总结等; • AI策略中台:拥有从0到1规划、设计和落地上线AI策略中台的实战经验,负责全周期的中台架构、模块、功能、接口、规范、文档等的规划、设计、开发、测试、上线、维护等; • 海外广告平台:拥有对接海外广告平台如Facebook、Google、Twitter等的产品经验,负责全方位的平台对接、接入、适配、优化、升级等。 本讲师还具有技术产研背景,精通C#和.NET全栈开发,具有丰富的产品商业化经验。本讲师的技术经验涵盖以下四个方面: • .NET开发:基于.NET平台,使用C#语言,开发了多个高性能、高可用、高可扩展的Web应用、桌面应用、移动应用、微服务、云服务等,涉及电商、金融、教育、企业ERP等多个领域; • 产品设计:基于用户研究和数据挖掘等方法,深入理解并洞察用户需求,快速找到业务产品痛点,规划产品战略方向并完成产品功能设计; • 架构设计:基于软件工程原则和设计模式进行架构设计和模块设计,并使用Git等工具实现代码管理和自动化测试等流程; • 数据分析:基于Power BI平台进行数据采集和数据清洗,并使用DAX等语言进行数据建模和数据分析,并创建了多个仪表盘和报表等; • 人工智能:基于人工智能理论和低代码设计经验将机器学习和深度学习等技术融入产品功能设计中并加以实现。 本讲师还具有8年以上总监及以上产品及运营管理经验,多次从0到1组建产研团队,并在人才选育用留方面有自己独特的心得和方法。本讲师还是一位目标导向强,较好的组织赋能力,较好的创业心态,抗压力强。
课程大纲
共0节 时长0分钟 全部收起
课程导入
3分钟
第一章 指标体系设计宝典:让KPI更科学更有效
共3节 | 1小时
  • 1.1 KPI指标体系设计方法
    21分钟
  • 1.2 数据模型智能规划
    20分钟
  • 1.3 数据采集方案制定
    20分钟
第二章 数据异常预警卫士:防患于未然的监控术
共5节 | 1小时23分钟
  • 2.1 监控规则智能设计
    16分钟
  • 2.2.1 预警阈值科学确定
    19分钟
  • 2.2.2 实战案例与提示词设计
    17分钟
  • 2.3.1 预警流程体系建立
    9分钟
  • 2.3.2 实战案例与提示词设计
    23分钟
第三章 数据治理全景图:打造企业级数据资产
共4节 | 1小时29分钟
  • 3.1 元数据体系规范设计
    29分钟
  • 3.2.1 质量管理体系构建
    23分钟
  • 3.2.2 案例分享
    11分钟
  • 3.3 数据安全策略制定
    26分钟
第四章 全链路分析实战:从数据到决策的闭环
共2节 | 37分钟
  • 4.1 完整分析项目设计
    18分钟
  • 4.2 数据解决方案评审
    18分钟
附件:提示词模板
图文
课后测试
共20题
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。