AI量化进阶:用DeepSeek与Python构建智能交易系统
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AI量化进阶:用DeepSeek与Python构建智能交易系统

  • Python
  • DeepSeek

从策略逻辑到代码实现:掌握DeepSeek大模型与Python量化的底层架构

AI量化进阶:用DeepSeek与Python构建智能交易系统
¥549.9
本课程包括
  • 16小时16分钟的视频随时观看
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  • 结业证书
你将收获
  • 1.理解量化交易与Python编程基础
  • 2.应用DeepSeek进行智能决策
  • 3.构建和优化高频交易策略
课程介绍

欢迎加入《AI量化进阶:用DeepSeek与Python构建智能交易系统》课程。在这个数据驱动的时代,掌握量化交易技术是金融专业人士和投资者的关键技能。本课程将引导您从基础到进阶,全面学习如何利用DeepSeek和Python构建高效的智能交易系统。

课程内容概览:

第一章:介绍DeepSeek、Python与量化交易的基本概念,为学习打下坚实基础。

第二章:深入量化交易的Python语言基础,确保您能熟练运用Python进行量化分析。

第三章:探索Python量化基础工具库,学习如何使用这些工具进行数据分析和交易策略开发。

第四章:通过量化交易可视化库,将复杂的交易数据和策略直观展示,帮助您更好地理解和优化策略。

第五章:学习数据采集与分析,掌握如何从海量数据中提取有价值的信息。

第六章:了解量化交易基础,包括交易理论、市场行为分析等。

第七章:结合DeepSeek与量化交易,学习如何将AI技术应用于交易策略中。

第八章:探讨趋势跟踪策略,学习如何识别和利用市场趋势。

第九章:学习动量策略与DeepSeek智能辅助决策,提高交易决策的科学性和准确性。

第十章:掌握海龟交易策略,一种经典的量化交易方法。

第十一章:利用DeepSeek构建与优化高频交易策略,探索如何在高波动市场中获利。

第十二章:学习如何利用DeepSeek实施套利交易策略,寻找市场中的无风险利润机会。

第十三章:了解机器学习策略在量化交易中的应用,开启AI交易的新篇章。

第十四章:探讨量化交易回测框架与DeepSeek优化,确保策略的有效性和稳健性。

第十五章:学习如何利用DeekSeek提高量化交易的风险管理效能,保障资金安全。

本课程适合对量化交易感兴趣的初学者和希望提升交易策略的专业人士。通过本课程的学习,您将能够构建自己的智能交易系统,开启量化交易的新旅程。

适合人群
  • 1.金融行业从业者:对于希望提升金融量化分析和交易能力的金融分析师、交易员和量化投资经理来说,本课程提供了实用的工具和策略,有助于他们在实际工作中应用先进的量化交易技术。
  • 2.数据科学家和分析师:对于那些专注于数据分析和机器学习领域的专业人士,本课程将教授如何利用DeepSeek和Python进行复杂的数据处理和模型构建,以支持智能决策。
  • 3.技术创业者和开发者:对于有志于在金融科技领域创业或开发相关应用的技术人员,本课程将提供构建智能交易系统的基础知识和实战经验,帮助他们快速进入这一领域。
讲师介绍
国内著名技术专家,技术顾问,技术图书作家
擅长领域:
  • Python
关东升老师具有18年教学经验:教授近万名学员,近期为中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行和天津港务局等企事业单位授课。 26年项目经验: 主要项目如下。 (1)参与设计和开发北京市公交一卡通百亿级大型项目。 (2)开发国家农产品追溯系统。 (3)开发大型网络游戏《神农诀》的iOS和Android客户端开发。 (4)酒店预订系统的iOS客户端开发。 (5)金融系统微博客户端开发。 著有50本多部畅销书: 近期出版图书如下。 《漫画Java》 《趣玩Python自动化办公真简单》 《看漫画学Python》 《Java从小白到大牛》 《Kotlin从小白到大牛》 《Python从小白到大牛》 《Android从小白到大牛Kotlin版》
课程大纲
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课程介绍
2分钟
第一章 Deepseek、Python与量化交易概述
共1节 | 14分钟
  • 1.1 探索DeepSeek的办公新境界
    14分钟
第二章 量化交易Python语言基础
共9节 | 1小时54分钟
  • 2.1 Python解释器
    7分钟
  • 2.2 IDE
    10分钟
  • 2.3 第一个Python程序
    3分钟
  • 2.4 标识符
    18分钟
  • 2.5 运算符
    8分钟
  • 2.6 数据类型
    10分钟
  • 2.7 字符串类型
    14分钟
  • 2.8 控制语句
    28分钟
  • 2.9 函数
    18分钟
第三章 Python量化基础工具库
共12节 | 1小时41分钟
  • 3.1 NumPy库
    6分钟
  • 3.2 创建数组
    6分钟
  • 3.3 二维数组
    6分钟
  • 3.4 数组的属性
    4分钟
  • 3.5 三维数组
    8分钟
  • 3.6 访问数组
    10分钟
  • 3.7 Pandas库
    2分钟
  • 3.8 Series数据结构
    9分钟
  • 3.9 DataFrame数据结构
    29分钟
  • 3.10.1 案例:从CSV文件读取货币供应量数据
    10分钟
  • 3.10.2 案例:从Excel文件读取货币供应量数据
    6分钟
  • 3.10.3 案例:从数据库读取苹果股票数据
    6分钟
第四章 量化交易可视化库
共7节 | 1小时30分钟
  • 4.1 量化交易可视化库
    5分钟
  • 4.2 使用Matplotlib绘制图表
    21分钟
  • 4.3 使用Seaborn绘制图表
    36分钟
  • 4.4.1 案例:使用Matplotlib绘制英伟达股票历史成交量折线图
    13分钟
  • 4.4.2 案例:绘制英伟达股票OHLC折线图
    5分钟
  • 4.4.3 K线图
    5分钟
  • 4.4.4 案例:绘制英伟达股票K线图
    5分钟
第五章 数据采集与分析
共21节 | 2小时38分钟
  • 5.1 数据采集概述
    4分钟
  • 5.2.1 使用urllib爬取静态网页数据
    5分钟
  • 5.2.2 案例:爬取苹果股票数据
    10分钟
  • 5.2.3 解析数据
    5分钟
  • 5.2.4 使用Selenium爬取网页数据
    14分钟
  • 5.2.5 案例:解析纳斯达克股票数据
    18分钟
  • 5.2.6 案例:爬取在使用中石油股票数据
    4分钟
  • 5.2.7 案例:使用Selenium解析HTML数据
    8分钟
  • 5.2.8 借助DeepSeek工具爬取网页数据数据
    8分钟
  • 5.3.1 API调用采集数据
    6分钟
  • 5.3.2 案例:使用Tushare API获取中石油股票数据
    5分钟
  • 5.4.1 数据清洗与预处理
    2分钟
  • 5.4.2 案例:处理股票数据缺失值
    16分钟
  • 5.4.3 案例:处理股票数据类型不一致
    4分钟
  • 5.4.4 DeepSeek助力数据清洗
    2分钟
  • 5.4.5 案例:使用DeepSeek清洗特斯拉股票数据
    14分钟
  • 5.5.1 统计分析
    6分钟
  • 5.5.2 统计描述和摘要
    2分钟
  • 5.5.3 案例:股票行业相关性分析
    9分钟
  • 5.5.4 案例:苹果股票数据统计描述和摘要分析
    8分钟
  • 5.5.5 案例:处理股票数据异常值
    9分钟
第六章 量化交易基础
共3节 | 12分钟
  • 6.1 量化交易概述
    6分钟
  • 6.2 技术分析和基本面分析基础
    5分钟
  • 6.3 量化交易策略的概述
    2分钟
第七章 DeepSeek与量化交易结合
共8节 | 38分钟
  • 7.1.1 DeekSeep辅助技术分析
    4分钟
  • 7.1.2 案例:利用DeekSeep对某上市公司股票公告解析
    4分钟
  • 7.1.3 案例:利用DeekSeep对000001.SZ股票进行技术分析
    7分钟
  • 7.2.1 案例:利用DeepSeek对“央行发布降息25个基点”消息的分析
    6分钟
  • 7.2.2 案例:利用DeepSeek对“重磅项目获得批复,股价大涨20%”消息的分析
    5分钟
  • 7.3.1 案例:某新能源概念股获多项利好,DeepSeek交易建议
    4分钟
  • 7.4.1 案例24:DeepSeek预测某城市商业地产市场面临调整
    6分钟
  • 7.4.2 案例:DeepSeek用于预测“新能源汽车补贴退坡”的影响
    3分钟
第八章 趋势跟踪策略
共3节 | 51分钟
  • 8.1 趋势跟踪策略概述
    8分钟
  • 8.2 使用DeepSeek辅助趋势跟踪策略决策过程
    1分钟
  • 8.3 案例:使用DeepSeek辅助移动平均线策略分析微软股票
    41分钟
第九章 动量策略与DeepSeek智能辅助决策
共4节 | 1小时2分钟
  • 9.1 动量策略概述
    5分钟
  • 9.2 相对强弱指标
    2分钟
  • 9.3 使用DeepSeek辅助动量策略决策过程
    2分钟
  • 9.4 案例:使用DeepSeek辅助中国铝业股票价格和RSI交易信号分析
    53分钟
第十章 海龟交易策略
共3节 | 56分钟
  • 10.1 海龟策略诞生传奇与基础概念
    7分钟
  • 10.2 使用DeepSeek辅助实施海龟交易策略过程
    2分钟
  • 10.3 案例:借助DeepSeek推进海龟交易策略落地--以中国石油股票交易为例
    47分钟
第十一章 借助DeepSeek构建与优化高频交易策略
共8节 | 56分钟
  • 11.1 高频交易策略概述
    10分钟
  • 11.2 使用DeepSeek辅助实施高频交易策略过程
    1分钟
  • 11.3 案例:利用DeepSeek辅助实施高频交易策略优化股票投资回报以比亚迪为例
    16分钟
  • 11.4.1 构建高频交易框架
    3分钟
  • 11.4.2 案例:基本高频交易框架BHTF实现
    10分钟
  • 11.5.1 案例:基于配对交易策略的高频交易实施过程
    5分钟
  • 11.5.2 案例:DeepSeek辅助HTF框架下的动量策略--以苹果股票为例
    6分钟
  • 11.5.3 DeepSeek辅助实现其他编程语言的HTF框架
    5分钟
第十二章 利用DeepSeek实施套利交易策略
共6节 | 39分钟
  • 12.1 利用DeepSeek实施套利交易策略
    6分钟
  • 12.2 使用DeepSeek辅助实施套利交易策略过程
    2分钟
  • 12.3.1 案例:股票A跨市场套利
    3分钟
  • 12.3.2 案例:利用美元与欧元汇率差异来套利
    3分钟
  • 12.3.3 案例:同行业相对值套利策略
    4分钟
  • 12.4 案例:中国石油和中国石化配对交易套利
    22分钟
第十三章 机器学习策略
共5节 | 1小时26分钟
  • 13.1 机器学习策略的概念及分类
    6分钟
  • 13.2 Python机器学习库
    5分钟
  • 13.3 案例:使用分类策略预测英伟达股票走势
    27分钟
  • 13.4 案例:使用回归策略预测英伟达股票走势
    24分钟
  • 13.5 案例:LSTM神经网络预测比特币价格趋势
    24分钟
第十四章 量化交易回测框架与DeepSeek优化
共4节 | 27分钟
  • 14.1 再谈回测
    4分钟
  • 14.2.1 使用Backtrader框架
    5分钟
  • 14.2.2 案例:使用Backtrader回测苹果股票的双均线策略
    11分钟
  • 14.2.3 DeepSeek辅助优化Backtrader参数
    7分钟
第十五章 利用DeekSeek提高量化交易的风险管理效能
共14节 | 1小时9分钟
  • 15.1.1 止损与止盈策略
    10分钟
  • 15.1.2 案例:基于移动均线的固定止损与止盈策略
    5分钟
  • 15.1.3 案例:基于移动止损+移动止盈策略
    6分钟
  • 15.1.4 头寸管理
    4分钟
  • 15.1.5 案例:基于波动率的动态头寸管理策略以特斯拉为例
    7分钟
  • 15.1.6 投资组合分散
    3分钟
  • 15.1.7 案例:股票与黄金的风险分散投资策略
    11分钟
  • 15.1.8 对冲策略
    2分钟
  • 15.1.9 案例:对冲策略——股票与债券的对冲组合
    7分钟
  • 15.2.1 使用DeepSeek辅助量化交易风险管理
    2分钟
  • 15.2.2 案例:DeepSeek智能监控应对市场动荡
    4分钟
  • 15.2.3 风险评估
    1分钟
  • 15.2.4 案例:基于 DeepSeek 的科技股组合风险量化分析
    4分钟
  • 15.2.5 案例:应对银行业危机的风险控制
    3分钟
购课须知

课程有效期:

自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。

上课模式:

课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。

注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。