AI大模型+ Python赋能金融投研实战
¥298
AI大模型+ Python赋能金融投研实战
利用人工智能前沿技术，优化投资研究策略，提升决策效率与精准度
讲师：
Will
最后更新：2025年07月
课程难度
你将收获
- 熟练掌握AI大模型在金融投研中的应用方法
- 高效获取和挖掘上市公司数据，为投研提供精准数据支持
- 利用AI + Python实现金融财务流程的自动化，提升工作效率
- 打造专属AI智能体，构建个性化投研支持系统
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课程介绍
适合人群
- 金融领域的专业人士
- 对投研充满热情的投资者
- 对AI应用感兴趣的人士
讲师介绍
课程大纲
共0节 时长0分钟
全部收起
一.AI大模型快速入门到精通
共4节 | 39分钟
- 1.1 课程介绍及素材获取方式3分钟
- 1.2 AI大模型初步介绍7分钟
- 1.3 提示词的艺术 - 如何高效使用AI11分钟
- 1.4 案例实战-通过AI处理多种任务18分钟
二.AI赋能上市公司数据获取与挖掘
共2节 | 23分钟
- 2.1 AI赋能金融数据智能获取12分钟
- 2.2 AI赋能金融数据智能挖掘11分钟
三.AI赋能上市公司基本面分析
共3节 | 24分钟
- 3.1 AI赋能上市公司基本面分析（上）8分钟
- 3.2 AI赋能上市公司基本面分析（下）11分钟
- 3.3 AI赋能上市公司基本面分析-补充知识点5分钟
四.AI赋能上市公司估值建模
共2节 | 21分钟
- 4.1 AI赋能上市公司分部估值与相对估值12分钟
- 4.2 AI赋能上市公司DCF估值（自由现金流折现估值）10分钟
五.AI赋能金融报告编写、可视化呈现与PPT制作
共3节 | 30分钟
- 5.1 AI赋能金融投研报告编写5分钟
- 5.2 AI工具赋能金融数据可视化10分钟
- 5.3 PPT设计大师 - AI高效制作PPT15分钟
六.AI赋能金融数据处理、分析与办公自动化
共3节 | 42分钟
- 6.1 AI大模型赋能数据处理与分析20分钟
- 6.2 AI大模型结合Excel VBA15分钟
- 6.3 AI赋能Excel VBA进阶 + 数据透视表6分钟
七.AI + 智能体打造专属人工智能助手
共5节 | 1小时3分钟
- 7.1 AI智能体Coze平台初了解5分钟
- 7.2 我的第一个AI智能体11分钟
- 7.3 AI智能体核心知识点：插件与知识库16分钟
- 7.4 补充知识点：智能体工作流讲解30分钟
- 7.5 后续课程内容2分钟
八.Python基础与案例实战
共12节 | 2小时41分钟
- 8.1 Python赋能金融投研课程介绍7分钟
- 8.2 变量、行、缩进与注释13分钟
- 8.3 数据类型 - 数字与字符串8分钟
- 8.4 列表与字典27分钟
- 8.5 运算符介绍与实践11分钟
- 8.6 if判断语句4分钟
- 8.7 for循环语句12分钟
- 8.8 while循环语句7分钟
- 8.9 Python函数快速入门29分钟
- 8.10 Python模块与库的介绍16分钟
- 8.11 案例实战-中文大数据分词及词频统计12分钟
- 8.12 案例实战-词云图绘制从浅入深15分钟
九.Python赋能金融数据获取与存储
共13节 | 3小时44分钟
- 9.1 Python赋能金融数据获取章节介绍2分钟
- 9.2 Tushare获取财务数据21分钟
- 9.3 案例实战：获取贵州茅台特定时期股价数据2分钟
- 9.4 网络爬虫基础知识23分钟
- 9.5 爬虫初尝试-获取证券日报网页源代码5分钟
- 9.6 网页解析：正则表达式基础与案例实战（上）21分钟
- 9.7 网页解析：正则表达式基础与案例实战（下）24分钟
- 9.8 爬虫神器：Selenium库安装27分钟
- 9.9 Selenium库基础 & 股票数据爬取实战5分钟
- 9.10 Selenium库进阶知识点28分钟
- 9.11 案例实战-百度资讯舆情监控系统33分钟
- 9.12 案例实战-东方财富网&上交所信息获取21分钟
- 9.13 案例实战-淘宝销量数据获取14分钟
十.Python赋能数据处理与分析
共16节 | 4小时40分钟
- 10.1 Python赋能金融数据处理与分析章节介绍2分钟
- 10.2 数据分析的武器-Numpy基础11分钟
- 10.3 数据分析的武器-pandas库详解 129分钟
- 10.4 数据分析的武器-pandas库详解 224分钟
- 10.5 数据分析的武器-pandas库详解 316分钟
- 10.6 数据分析的武器-pandas库详解 420分钟
- 10.7 数据分析的武器-pandas库详解 523分钟
- 10.8 Matplotlib数据可视化与案例实战（上）20分钟
- 10.9 Matplotlib数据可视化与案例实战（下）17分钟
- 10.10 通过Python实现财务报表静态分析17分钟
- 10.11 通过Python进行财务趋势分析13分钟
- 10.12 通过Python进行财务同业比较分析20分钟
- 10.13 通过Python进行现金流量表分析24分钟
- 10.14 通过Python进行杜邦分析（上）22分钟
- 10.15 通过Python进行杜邦分析（下）12分钟
- 10.16 通过Python批量筛选优质上市公司12分钟
十一.Python赋能金融数据可视化
共6节 | 1小时57分钟
- 11.1 Python赋能金融数据可视化章节介绍1分钟
- 11.2 数据可视化进阶技巧-pyecharts库 125分钟
- 11.3 数据可视化进阶技巧-pyecharts库 225分钟
- 11.4 数据可视化进阶技巧-pyecharts库 320分钟
- 11.5 知识图谱快速入门（上）29分钟
- 11.6 知识图谱快速入门（下）17分钟
十二.Python赋能数据建模
共7节 | 2小时23分钟
- 12.1 Python赋能数据建模章节介绍2分钟
- 12.2 客户价值预测模型 - 基于线性回归算法(上)28分钟
- 12.3 客户价值预测模型 - 基于线性回归算法(下)25分钟
- 12.4 股票客户流失预警模型 - 基于逻辑回归算法 122分钟
- 12.5 股票客户流失预警模型 - 基于逻辑回归算法 223分钟
- 12.6 股票客户流失预警模型 - 基于逻辑回归算法 315分钟
- 12.7 股票客户流失预警模型 - 基于逻辑回归算法 427分钟
十三.Python赋能高效办公
共5节 | 1小时7分钟
- 13.1 Python赋能高效办公章节介绍1分钟
- 13.2 Python流程自动化基础-pyautogui库（上）27分钟
- 13.3 Python流程自动化基础-pyautogui库（下）18分钟
- 13.4 案例实战1-批量问卷填写13分钟
- 13.5 案例实战 2-定时导出网银流水7分钟
十四.Python赋能量化投资
共16节 | 3小时48分钟
- 14.1 Python赋能量化投资章节介绍2分钟
- 14.2 股票技术分析基础1 - 经典反转形态30分钟
- 14.3 股票技术分析基础2 - 星线 + 其他反转形态（上）20分钟
- 14.4 股票技术分析基础2 - 星线 + 其他反转形态（ 下）20分钟
- 14.5 股票技术分析基础3 - 持续形态25分钟
- 14.6 股票技术分析基础4 - 十字线+汇总分析+趋势线（上）31分钟
- 14.7 股票技术分析基础4 - 十字线+汇总分析+趋势线（下）22分钟
- 14.8 股票技术分析基础5- 移动平均线与MACD分析16分钟
- 14.9 股票技术分析基础6- RSI与KDJ与MOM与OBV等随机指数和量能指标24分钟
- 14.10 通过Python进行K线图识别7分钟
- 14.11 通过Python捕捉股票创历史新高5分钟
- 14.12 通过Python实现超跌反弹策略4分钟
- 14.13 通过Python实现大单捕捉策略5分钟
- 14.14 通过Python回测网格策略4分钟
- 14.15 多因子策略 & 箱体突破策略9分钟
- 14.16 量化研究平台 - 聚宽介绍5分钟
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