在当今数字化时代,金融投资领域正经历着前所未有的变革。AI技术的迅猛发展,为投研工作带来了全新的机遇与挑战。如果你渴望在金融投研领域脱颖而出,精准把握市场脉搏,那么《AI赋能金融投研 - 案例实战》这门课程将是你迈向成功的关键一步!
本课程不仅涵盖AI大模型的基础知识,更聚焦于如何将这些知识转化为实际投研能力。从数据获取、挖掘,到财务分析、估值建模,再到报告编写与可视化,全方位覆盖金融投研的各个环节,让你在掌握理论的同时,积累丰富的实战经验。
数据是投研的基石。课程将深入讲解如何通过多种渠道高效获取上市公司数据,包括财报数据、行情数据、宏观经济数据等。无论是利用巨潮资讯网、数据接口,还是借助Python爬虫技术,你都能轻松掌握,为后续分析奠定坚实基础。同时,通过AI大模型直接获取数据的案例演示,让你领略AI在数据处理上的强大能力,节省大量时间和精力。
财务分析是投研的核心环节。课程将教你如何运用AI工具,对上市公司的财务数据进行全面、深入的分析,涵盖盈利能力、偿债能力、营运能力和发展能力等多个维度。通过案例实战,你将学会如何提取关键财务数据,分析财务指标的变化趋势,挖掘企业潜在价值。此外,课程还提供了多种估值方法的实战演练,包括分部估值、相对估值和DCF估值等,帮助你准确评估企业价值,为投资决策提供有力支持。
在信息爆炸的时代,如何将复杂的投研成果清晰、直观地呈现出来至关重要。课程将介绍如何利用AI工具快速编写高质量的金融报告,同时借助花火数图、思维导图、Matplotlib等工具,实现金融数据的可视化呈现,让你的报告更具说服力和吸引力。此外,课程还将教你如何使用AIPPT等工具一键制作专业PPT,提升工作效率,让你在展示投研成果时更加自信从容。
课程内容丰富多样,涵盖多个实战案例和应用场景。从对单个企业某一年财报的深入分析,到连续多年财报的纵向对比;从多企业可比业务的横向对比,到针对特定业务板块的深度研究,每个案例都有详细的分析流程和操作步骤,让你在实践中不断提升投研能力。无论是分析五粮液的财务数据,还是对比阿里巴巴、京东、拼多多的电商业务,亦或是对美团进行分部估值,你都能在课程中找到相应的解决方案。
Python是金融领域不可或缺的工具。课程将带你探索AI与Python的深度结合,实现金融财务流程的自动化。无论是批量生成Word合同、财务自动化审计,还是自动导出网银流水,你都能通过Python代码轻松实现,大大提高工作效率,减少重复性劳动。
课程不仅教你如何使用AI工具,更进一步引导你打造专属的AI智能体。通过AI智能体基础知识的学习和实践,你可以构建自己的金融数据库,实现数据的自动化处理和分析,甚至将智能体多平台发布,随时随地获取投研支持。
作为本套课程进阶内容,覆盖模块:Python基础快速入门与案例实战;金融数据获取,涉及Tushare Pro、Wind接口及网络爬虫技术,配套系列教程与文档;数据处理与分析,结合Pandas、Matplotlib库及财务分析PPT,涵盖静态分析、趋势分析等实战内容;金融数据可视化,基于《财务可视化进阶 - Pyechart库》提升数据展示能力;数据建模,包含线性回归、决策树、随机森林等机器学习模型及聚类分析、关联规则等算法;量化投资,聚焦K线形态识别、经典策略开发与回测,参考相关文档学习量化策略逻辑。
通过丰富案例与实用工具,助力金融从业者、学习者掌握从数据获取到建模分析的全流程技能,提升投研效率与决策科学性,适配金融行业从业者、相关专业学生及对金融投研感兴趣的Python用户。
课程有效期:
自购买课程之日起 365 天,部分参与营销活动产品以活动规则为准,请同学在有效期内学习、观看课程。
上课模式:
课程采取录播模式,请注意自学课无班级微信群、班主任带班及助教批改服务。
注:自学课不支持退款,确保你是真的需要再进行报名,报完名之后还请认真学习。