NLP原理与技术实操

随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）已成为企业智能化转型的核心技术之一。然而，NLP的应用面临诸多挑战：语言的多义性、时序数据的复杂性以及上下文理解的困难，使得许多企业在文本分类、情感分析、机器翻译等场景中难以实现高精度效果。例如，中文的歧义问题（如“一行行行行行”）和情感识别的动态性，都对NLP技术提出了更高要求。

为此，我们特邀莫敏老师分享NLP技术实操经验。课程基于真实案例，帮助学员避开常见陷阱，快速实现技术落地。

课程将系统讲解NLP核心概念、单词与句子编码方法、情感识别原理，以及RNN的短期与长期记忆机制。学员将通过课程掌握NLP预处理、特征提取和模型构建的全流程。