3个Dify实战案例，教你快速做出能落地的AI应用

传统 AI 开发门槛高，需专业技术背景、复杂数据处理和高额资源投入，让许多人望而却步。但如今，低代码平台的出现让 AI 开发变得简单可及。

为此三节课邀请清梧老师，为大家带来本课程。清梧拥有 10 余年 Java 开发与技术管理经验，曾服务于 BAT 级企业及创业公司，主导过系统架构设计、技术团队组建与 AI 工程化落地。

本节课内容核心围绕 3 个实战案例展开：

• 第一章：重新认识 AI 开发，对比传统开发与非编程方式的差异，详解低代码平台 Dify 的特点与优势，打破 “AI 开发必须编码” 的误区。

• 第二章：教你构建企业专属智能知识助手，解决知识分散、检索低效等问题，涵盖知识库搭建、多轮对话设计、权限控制等实操步骤，以及 HR、法务等场景的扩展应用。

• 第三章：实现自然语言驱动的数据分析，无需 SQL 基础，通过 Dify 将用户问题转化为数据查询，覆盖数据库连接、查询流程配置、可视化展示等，满足销售、运营等岗位的数据分析需求。

• 第四章：打造高效智能客服，破解传统客服响应慢、成本高的痛点，讲解意图识别、多轮对话管理、情绪分析等功能，以及上线后的优化策略。

• 第五章：从认知到行动，回顾三大案例的通用能力，提供项目启动指南与进阶方向，助力学员开启首个 AI 项目。

相信通过本课程的学习能够帮助您掌握用 Dify 快速开发智能知识助手、自然语言数据分析工具、智能客服 3 类实用 AI 应用的全流程技能，从 0 到 1 落地项目，从 AI 围观者变参与者。